Hiển thị ở chế độ nhân viên: Ứng dụng mô hình YOLOv8 kết hợp với cơ chế attention để phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-quang

Ứng dụng mô hình YOLOv8 kết hợp với cơ chế attention để phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-quang

Đề tài này nhằm kết hợp sức mạnh của mô hình YOLOv8 với cơ chế attention để tạo ra một hệ thống tự động phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-qang. Mục tiêu của nghiên cứu là phát triển một công cụ hỗ trợ chẩn đoán có độ chính xác cao, có thể hỗ trợ các bác sĩ tong việc đưa ra quyết đị...

Mô tả chi tiết

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Đoàn, Trung Kiên
Đồng tác giả:	Nguyễn, Văn Thiệu
Định dạng:	Study
Ngôn ngữ:	Vietnamese
Nhà xuất bản:	Phenikaa University 2024
Chủ đề:	YOLOv8 attention Gãy xương X-quang
Truy cập trực tuyến:	https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/11154
Từ khóa:	Thêm từ khóa Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!

id	oai:localhost:PNK-11154
record_format	dspace
spelling	oai:localhost:PNK-111542024-10-23T02:40:52Z Ứng dụng mô hình YOLOv8 kết hợp với cơ chế attention để phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-quang Đoàn, Trung Kiên Nguyễn, Văn Thiệu YOLOv8 attention Gãy xương X-quang Đề tài này nhằm kết hợp sức mạnh của mô hình YOLOv8 với cơ chế attention để tạo ra một hệ thống tự động phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-qang. Mục tiêu của nghiên cứu là phát triển một công cụ hỗ trợ chẩn đoán có độ chính xác cao, có thể hỗ trợ các bác sĩ tong việc đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác, đồng thời giảm thiểu tỷ lệ chẩn đoán sai do thiếu kinh nghiệm hoặc quá tải công việc. 2024-10-23T02:40:52Z 2024-10-23T02:40:52Z 2024 Study https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/11154 vi application/pdf Phenikaa University
institution	Digital Phenikaa
collection	Digital Phenikaa
language	Vietnamese
topic	YOLOv8 attention Gãy xương X-quang
spellingShingle	YOLOv8 attention Gãy xương X-quang Đoàn, Trung Kiên Ứng dụng mô hình YOLOv8 kết hợp với cơ chế attention để phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-quang
description	Đề tài này nhằm kết hợp sức mạnh của mô hình YOLOv8 với cơ chế attention để tạo ra một hệ thống tự động phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-qang. Mục tiêu của nghiên cứu là phát triển một công cụ hỗ trợ chẩn đoán có độ chính xác cao, có thể hỗ trợ các bác sĩ tong việc đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác, đồng thời giảm thiểu tỷ lệ chẩn đoán sai do thiếu kinh nghiệm hoặc quá tải công việc.
author2	Nguyễn, Văn Thiệu
author_facet	Nguyễn, Văn Thiệu Đoàn, Trung Kiên
format	Study
author	Đoàn, Trung Kiên
author_sort	Đoàn, Trung Kiên
title	Ứng dụng mô hình YOLOv8 kết hợp với cơ chế attention để phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-quang
title_short	Ứng dụng mô hình YOLOv8 kết hợp với cơ chế attention để phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-quang
title_full	Ứng dụng mô hình YOLOv8 kết hợp với cơ chế attention để phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-quang
title_fullStr	Ứng dụng mô hình YOLOv8 kết hợp với cơ chế attention để phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-quang
title_full_unstemmed	Ứng dụng mô hình YOLOv8 kết hợp với cơ chế attention để phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-quang
title_sort	ứng dụng mô hình yolov8 kết hợp với cơ chế attention để phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp x-quang
publisher	Phenikaa University
publishDate	2024
url	https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/11154
_version_	1813733969689051136
score	8.891145

Ứng dụng mô hình YOLOv8 kết hợp với cơ chế attention để phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-quang

Tài liệu tương tự