Ứng dụng mô hình YOLOv8 kết hợp với cơ chế attention để phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-quang
Đề tài này nhằm kết hợp sức mạnh của mô hình YOLOv8 với cơ chế attention để tạo ra một hệ thống tự động phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-qang. Mục tiêu của nghiên cứu là phát triển một công cụ hỗ trợ chẩn đoán có độ chính xác cao, có thể hỗ trợ các bác sĩ tong việc đưa ra quyết đị...
Saved in:
Main Author: | Đoàn, Trung Kiên |
---|---|
Other Authors: | Nguyễn, Văn Thiệu |
Format: | Study |
Language: | Vietnamese |
Published: |
Phenikaa University
2024
|
Subjects: | |
Online Access: | https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/11154 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
An eye-tracking study on how the popularity and gender of the endorsers affected the audience’s attention on the advertisement
by: Majid, Zahmati, et al.
Published: (2023) -
Multi-head attention-based two-stream EfficientNet for action recognition
by: Aihua, Zhou, et al.
Published: (2023) -
Semantic-aware deidentification generative adversarial networks for identity anonymization
by: Hyeongbok, Kim, et al.
Published: (2023) -
Elements of X - ray Diffraction /
by: Cullity, B. D.
Published: (1978) -
Bài giảng gây mê hối sức cơ sở : Giáo trình dùng cho sinh viên hệ bác sĩ /
by: Nguyễn, Hữu Tú
Published: (2020)