Cover Image

Ứng dụng mô hình YOLOv8 kết hợp với cơ chế attention để phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-quang

Đề tài này nhằm kết hợp sức mạnh của mô hình YOLOv8 với cơ chế attention để tạo ra một hệ thống tự động phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-qang. Mục tiêu của nghiên cứu là phát triển một công cụ hỗ trợ chẩn đoán có độ chính xác cao, có thể hỗ trợ các bác sĩ tong việc đưa ra quyết đị...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Đoàn, Trung Kiên
Other Authors: Nguyễn, Văn Thiệu
Format: Study
Language:Vietnamese
Published: Phenikaa University 2024
Subjects:
YOLOv8
attention
Gãy xương
X-quang
Online Access:https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/11154
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id oai:localhost:PNK-11154
record_format dspace
spelling oai:localhost:PNK-111542024-10-23T02:40:52Z Ứng dụng mô hình YOLOv8 kết hợp với cơ chế attention để phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-quang Đoàn, Trung Kiên Nguyễn, Văn Thiệu YOLOv8 attention Gãy xương X-quang Đề tài này nhằm kết hợp sức mạnh của mô hình YOLOv8 với cơ chế attention để tạo ra một hệ thống tự động phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-qang. Mục tiêu của nghiên cứu là phát triển một công cụ hỗ trợ chẩn đoán có độ chính xác cao, có thể hỗ trợ các bác sĩ tong việc đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác, đồng thời giảm thiểu tỷ lệ chẩn đoán sai do thiếu kinh nghiệm hoặc quá tải công việc. 2024-10-23T02:40:52Z 2024-10-23T02:40:52Z 2024 Study https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/11154 vi application/pdf Phenikaa University
institution Digital Phenikaa
collection Digital Phenikaa
language Vietnamese
topic YOLOv8
attention
Gãy xương
X-quang
spellingShingle YOLOv8
attention
Gãy xương
X-quang
Đoàn, Trung Kiên
Ứng dụng mô hình YOLOv8 kết hợp với cơ chế attention để phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-quang
description Đề tài này nhằm kết hợp sức mạnh của mô hình YOLOv8 với cơ chế attention để tạo ra một hệ thống tự động phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-qang. Mục tiêu của nghiên cứu là phát triển một công cụ hỗ trợ chẩn đoán có độ chính xác cao, có thể hỗ trợ các bác sĩ tong việc đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác, đồng thời giảm thiểu tỷ lệ chẩn đoán sai do thiếu kinh nghiệm hoặc quá tải công việc.
author2 Nguyễn, Văn Thiệu
author_facet Nguyễn, Văn Thiệu
Đoàn, Trung Kiên
format Study
author Đoàn, Trung Kiên
author_sort Đoàn, Trung Kiên
title Ứng dụng mô hình YOLOv8 kết hợp với cơ chế attention để phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-quang
title_short Ứng dụng mô hình YOLOv8 kết hợp với cơ chế attention để phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-quang
title_full Ứng dụng mô hình YOLOv8 kết hợp với cơ chế attention để phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-quang
title_fullStr Ứng dụng mô hình YOLOv8 kết hợp với cơ chế attention để phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-quang
title_full_unstemmed Ứng dụng mô hình YOLOv8 kết hợp với cơ chế attention để phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-quang
title_sort ứng dụng mô hình yolov8 kết hợp với cơ chế attention để phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp x-quang
publisher Phenikaa University
publishDate 2024
url https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/11154
_version_ 1813733969689051136
score 8.891053

Similar Items