Ứng dụng mô hình YOLOv8 kết hợp với cơ chế attention để phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-quang
Đề tài này nhằm kết hợp sức mạnh của mô hình YOLOv8 với cơ chế attention để tạo ra một hệ thống tự động phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-qang. Mục tiêu của nghiên cứu là phát triển một công cụ hỗ trợ chẩn đoán có độ chính xác cao, có thể hỗ trợ các bác sĩ tong việc đưa ra quyết đị...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Format: | Study |
Language: | Vietnamese |
Published: |
Phenikaa University
2024
|
Subjects: | |
Online Access: | https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/11154 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
id |
oai:localhost:PNK-11154 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
oai:localhost:PNK-111542024-10-23T02:40:52Z Ứng dụng mô hình YOLOv8 kết hợp với cơ chế attention để phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-quang Đoàn, Trung Kiên Nguyễn, Văn Thiệu YOLOv8 attention Gãy xương X-quang Đề tài này nhằm kết hợp sức mạnh của mô hình YOLOv8 với cơ chế attention để tạo ra một hệ thống tự động phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-qang. Mục tiêu của nghiên cứu là phát triển một công cụ hỗ trợ chẩn đoán có độ chính xác cao, có thể hỗ trợ các bác sĩ tong việc đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác, đồng thời giảm thiểu tỷ lệ chẩn đoán sai do thiếu kinh nghiệm hoặc quá tải công việc. 2024-10-23T02:40:52Z 2024-10-23T02:40:52Z 2024 Study https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/11154 vi application/pdf Phenikaa University |
institution |
Digital Phenikaa |
collection |
Digital Phenikaa |
language |
Vietnamese |
topic |
YOLOv8 attention Gãy xương X-quang |
spellingShingle |
YOLOv8 attention Gãy xương X-quang Đoàn, Trung Kiên Ứng dụng mô hình YOLOv8 kết hợp với cơ chế attention để phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-quang |
description |
Đề tài này nhằm kết hợp sức mạnh của mô hình YOLOv8 với cơ chế attention để tạo ra một hệ thống tự động phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-qang. Mục tiêu của nghiên cứu là phát triển một công cụ hỗ trợ chẩn đoán có độ chính xác cao, có thể hỗ trợ các bác sĩ tong việc đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác, đồng thời giảm thiểu tỷ lệ chẩn đoán sai do thiếu kinh nghiệm hoặc quá tải công việc. |
author2 |
Nguyễn, Văn Thiệu |
author_facet |
Nguyễn, Văn Thiệu Đoàn, Trung Kiên |
format |
Study |
author |
Đoàn, Trung Kiên |
author_sort |
Đoàn, Trung Kiên |
title |
Ứng dụng mô hình YOLOv8 kết hợp với cơ chế attention để phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-quang |
title_short |
Ứng dụng mô hình YOLOv8 kết hợp với cơ chế attention để phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-quang |
title_full |
Ứng dụng mô hình YOLOv8 kết hợp với cơ chế attention để phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-quang |
title_fullStr |
Ứng dụng mô hình YOLOv8 kết hợp với cơ chế attention để phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-quang |
title_full_unstemmed |
Ứng dụng mô hình YOLOv8 kết hợp với cơ chế attention để phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-quang |
title_sort |
ứng dụng mô hình yolov8 kết hợp với cơ chế attention để phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp x-quang |
publisher |
Phenikaa University |
publishDate |
2024 |
url |
https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/11154 |
_version_ |
1813733969689051136 |
score |
8.891145 |