A data-driven surrogate modeling approach for time-dependent incompressible Navier-Stokes equations with dynamic mode decomposition and manifold interpolation
CC BY
Lưu vào:
Tác giả chính: | Martin W., Hess, Annalisa, Quaini, Gianluigi, Rozza |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | English |
Nhà xuất bản: |
Springer
2023
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://link.springer.com/article/10.1007/s10444-023-10016-4 https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/7605 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Regularization by Noise of an Averaged Version of the Navier–Stokes Equations
theo: Theresa, Lange
Nhà xuất bản: (2023) -
Low friction of superslippery and superlubricity: A review
theo: Zijian, Zheng, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
Oral cavity: An open horizon for nanopharmaceuticals
theo: Oanh Oanh Thi Nguyen
Nhà xuất bản: (2021) -
In-cavity pressure measurements for failure diagnosis in the injection moulding process and correlation with numerical simulation
theo: Cátia, Araújo, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
Observation-driven generation of texture maps depicting dust accumulation over time
theo: Rebecca L C, Santos, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)