Ứng dụng mô hình YOLOv8 kết hợp với cơ chế attention để phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-quang
Đề tài này nhằm kết hợp sức mạnh của mô hình YOLOv8 với cơ chế attention để tạo ra một hệ thống tự động phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-qang. Mục tiêu của nghiên cứu là phát triển một công cụ hỗ trợ chẩn đoán có độ chính xác cao, có thể hỗ trợ các bác sĩ tong việc đưa ra quyết đị...
Lưu vào:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Đồng tác giả: | |
| Định dạng: | Study |
| Ngôn ngữ: | Vietnamese |
| Nhà xuất bản: |
Phenikaa University
2024
|
| Chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/11154 |
| Từ khóa: |
Thêm từ khóa
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!
|
| Tóm tắt: | Đề tài này nhằm kết hợp sức mạnh của mô hình YOLOv8 với cơ chế attention để tạo ra một hệ thống tự động phát hiện gãy xương ở tay người dựa trên ảnh chụp X-qang. Mục tiêu của nghiên cứu là phát triển một công cụ hỗ trợ chẩn đoán có độ chính xác cao, có thể hỗ trợ các bác sĩ tong việc đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác, đồng thời giảm thiểu tỷ lệ chẩn đoán sai do thiếu kinh nghiệm hoặc quá tải công việc. |
|---|