A two-stage RNN-based deep reinforcement learning approach for solving the parallel machine scheduling problem with due dates and family setups
CC BY
Lưu vào:
Tác giả chính: | Funing, Li, Sebastian, Lang, Bingyuan, Hong |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | English |
Nhà xuất bản: |
Springer
2023
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://link.springer.com/article/10.1007/s10845-023-02094-4 https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/8455 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
On the equivalence of two post-quantum cryptographic families
theo: Alessio, Meneghetti, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
Complexity of stability in trading networks
theo: Tamás, Fleiner, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
Characterizations and Directed Path-Width of Sequence Digraphs
theo: Frank, Gurski, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
Ants can solve the parallel drone scheduling traveling salesman problem
theo: Quoc Trung Dinh, và những người khác
Nhà xuất bản: (2021) -
A Study on the Effects of Temperature and Heat Retention Time at High Tempering on the Hardness and Strength Limit of the Turbine Shaft Made of 42CrMo Steel
theo: Tran, Thi Van Nga, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)