Physics-informed machine-learning model of temperature evolution under solid phase processes
CC BY
Lưu vào:
Tác giả chính: | Ethan, King, Yulan, Li, Shenyang, Hu |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | English |
Nhà xuất bản: |
Springer
2023
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-023-02289-9 https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/8023 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Importance of IT and Role Identities in Information Systems Infusion
theo: Farkhondeh, Hassandoust, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
Elastic Shape Analysis of Surfaces with Second-Order Sobolev Metrics A Comprehensive Numerical Framework
theo: Emmanuel, Hartman, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
A simulation-based decomposition approach for two-stage staffing optimization in call centers under arrival rate uncertainty
theo: Ta, Thuy Anh
Nhà xuất bản: (2021) -
Solid State Physics /
theo: Ashcroft, Neil W.
Nhà xuất bản: (1976) -
Learning the shape of female breasts: an open-access 3D statistical shape model of the female breast built from 110 breast scans
theo: Maximilian, Weiherer, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)