Ảnh bìa

Optimizing Service Function Chaining Migration With Explicit Dynamic Path

Network Function Virtualization (NFV) can support customized on- demand network services with flexibility and cost-efficiency. Virtual Network Function (VNF) instances need to be scaled out, scaled in, and reallocated across the NFV infrastructure (NFVI) to avoid a violation of service agreements wh...

Mô tả chi tiết

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Tuan-Minh Pham
Định dạng:	Bài trích
Ngôn ngữ:	English
Nhà xuất bản:	IEEE Transactions on Magnetics 2022
Chủ đề:	Optimization Machine learning
Truy cập trực tuyến:	https://ieeexplore.ieee.org/document/9709333/keywords#keywords https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/5908 https://doi.org/10.1109/access.2022.3150352
Từ khóa:	Thêm từ khóa Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

Optimizing Service Function Chaining Migration With Explicit Dynamic Path
theo: Pham, Minh Tuan
Nhà xuất bản: (2022)

Human-in-the-loop machine learning a state of the art
theo: Eduardo, Mosqueira-Rey, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Assessment of senior drivers’ internal state in the event of simulated unexpected vehicle motion based on near-infrared spectroscopy
theo: Le, Anh Son, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

Values and Value Conflicts in the Context of OSINT Technologies for Cybersecurity Incident Response A Value Sensitive Design Perspective
theo: Thea, Riebe, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Hepatitis C Virus prediction based on machine learning framework a real-world case study in Egypt
theo: Heba Mamdouh, Farghaly, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Pulmonary gas exchange evaluated by machine learning a computer simulation
theo: Thomas J., Morgan, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Deep neural network for simulation of magnetic flux leakage testing
theo: Minhhuy Le
Nhà xuất bản: (2021)

Deep learning /
theo: Goodfellow, Ian
Nhà xuất bản: (2016)

A global taxonomy of interpretable AI: unifying the terminology for the technical and social sciences
theo: Mara, Graziani, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Joint leaf-refinement and ensemble pruning through L1 regularization
theo: Sebastian, Buschjäger, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Limits of Optimization
theo: Cesare, Carissimo, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Statistics for machine learning : Techniques for exploring supervised, unsupervised, and reinforcement learning modules with Python and R /
theo: Bangeti, Pratap
Nhà xuất bản: (2017)

Python Machine Learning : Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit - learn, and TensorFlow /
theo: Raschka, Sebastian
Nhà xuất bản: (2017)

Python Machine Learning : Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit - learn, and TensorFlow 2 /
theo: Raschka, Sebastian
Nhà xuất bản: (2019)

Naive automated machine learning
theo: Felix, Mohr, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Dự báo chuỗi thời gian với Machine Learning
theo: Nguyễn Thị, Ngọc, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

A generalized approach for robust topology optimization using the first-order second-moment method for arbitrary response functions
theo: Micah, Kranz, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Continuity regularity of optimal control solutions to distributed and boundary semilinear elliptic optimal control problems with mixed pointwise control-state constraints
theo: V.H.Nhua, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

Continuity regularity of optimal control solutions to distributed and boundary semilinear elliptic optimal control problems with mixed pointwise control-state constraints
theo: V, H.Nhu, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

No-gap second-order optimality conditions for optimal control of a non-smooth quasilinear elliptic equation
theo: Christian Clason, và những người khác
Nhà xuất bản: (2021)

A new model of air quality prediction using lightweight machine learning
theo: N. H. Van, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

A systematic literature review of cyber-security data repositories and performance assessment metrics for semi-supervised learning
theo: Paul K., Mvula, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Boosting the Accuracy of Commercial Real Estate Appraisals: An Interpretable Machine Learning Approach
theo: Juergen, Deppner, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

New Insights on the Allocation of Innovation Subsidies: A Machine Learning Approach
theo: Mónica, Espinosa-Blasco, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Development of a machine-learning-based method for early fault detection in photovoltaic systems
theo: Stylianos, Voutsinas, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Understanding compliance with voluntary sustainability standards: a machine learning approach
theo: Garbely, Anja, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Efficient online migration mechanism for memory write-intensive virtual machines
theo: Pingping, Li, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Soft computing based closed form equations correlating L and N-type Schmidt hammer rebound numbers of rocks
theo: Panagiotis G.Asteris, và những người khác
Nhà xuất bản: (2021)

Synthesizing explainable counterfactual policies for algorithmic recourse with program synthesis
theo: Giovanni De, Toni, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Optimal Cross-Section of Hollow Steel for Chair Design Based on Ansys Software
theo: Van-The Than, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

The effect of choosing optimizer algorithms to improve computer vision tasks: a comparative study
theo: Esraa, Hassan, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Optimizing yeast for high-level production of kaempferol and quercetin
theo: Musa, Tartik, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Effects of variability in experimental database on machine-learning-based prediction of ultimate load of circular concrete-filled steel tubes
theo: Ho, Nang Xuan
Nhà xuất bản: (2021)

Multi-Attribute Optimization of the WEDM Process for Surface Characteristics and Productivity
theo: Trung-Thanh Nguyen, và những người khác
Nhà xuất bản: (2021)

Joint chance-constrained staffing optimization in multi-skill call centers
theo: Tien, Thanh Dam, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

Joint chance-constrained staffing optimization in multi-skill call centers
theo: Tien, Thanh Dam, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

Prediction of axial load capacity of rectangular concrete-filled steel tube columns using machine learning techniques
theo: Tien-Thinh Le, và những người khác
Nhà xuất bản: (2021)

Multi-objective Allocation Optimization of Soil Conservation Measures Under Data Uncertainty
theo: Hildemann, Moritz, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Multiobjective Optimization of Surface Roughness and Tool Wear in High-Speed Milling of AA6061 by Machine Learning and NSGA-II
theo: Anh-Tu Nguyen, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

Bilinear Optimal Control of the Keller–Segel Logistic Model in 2D-Domains
theo: P. Braz e, Silva, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Cannot write session to /tmp/vufind_sessions/sess_plor5l9860ipf6me74ipkr2ve9