Phát hiện đối tượng 3D dựa trên deep learning : Phương pháp tiếp cận kết hợp máy ảnh và Lidar
Luận văn tập trung nghiên cứu và cải tiến mô hình học sâu cho nhiệm vụ phát hiện đối tượng 3D, một thành phần quan trọng trong hệ thống tự lái xe băng cách kết hợp cảm biến Lidar và Camera hai loại cảm biến này bổ sung cho nhau. Với Lidar cung cấp thông tin về độ sâu chi tiết trong dữ liệu đám mây đ...
Saved in:
Main Author: | Trần, Anh Tuấn |
---|---|
Other Authors: | Lương, Văn Thiện |
Format: | Thesis |
Language: | Vietnamese |
Published: |
Phenikaa University
2024
|
Subjects: | |
Online Access: | https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/11321 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Deep Learning for Head Pose Estimation: A Survey
by: Andrea, Asperti, et al.
Published: (2023) -
Deep Learning-Aided Multicarrier Systems
by: Luong, Thien Van
Published: (2021) -
Tìm hiểu bài toán dự báo chuỗi thời gian trong tương lai sử dụng mô hình Neural Network và Deep Learning
by: Bùi Huy Quyền, Anh, et al.
Published: (2023) -
Deep neural network for simulation of magnetic flux leakage testing
by: Minhhuy Le
Published: (2021) -
Deep Learning for the Inverse Design of Mid-Infrared Graphene Plasmons
by: Phan, Anh D., et al.
Published: (2020)