Ứng Dụng Học Tăng Cường Sâu Cho Tối Ưu Phân Bổ Tài Nguyên Trong Hệ Thống Mạng IoT
Đề tài tập trung vào việc phát triển và áp dụng thuật toán học tăng cường sâu (DQN) để tối ưu hóa việc quản lý và phân bổ tài nguyên trong hệ thống IoT.
Lưu vào:
Tác giả chính: | Nguyễn, Hữu Sang |
---|---|
Đồng tác giả: | Nguyễn, Công Lượng |
Định dạng: | Study |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Nhà xuất bản: |
Phenikaa University
2024
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/10556 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Ứng Dụng Học Tăng Cường Sâu Cho Tối Ưu Phân Bổ Tài Nguyên Trong Hệ Thống Học liên kết
theo: Cao, Đức Vũ
Nhà xuất bản: (2024) -
ANFIS for risk estimation in risk-based access control model for smart homes
theo: Hany F., Atlam, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
Utilizing fog computing and explainable deep learning techniques for gestational diabetes prediction
theo: Nora, El-Rashidy, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
Efficient Traffic Engineering in an NFV Enabled IoT System†
theo: Nguyen Thi Thuy, Lien, và những người khác
Nhà xuất bản: (2020) -
Báo cáo đề tài tìm hiểu về Home Assistant & triển khai hub Smart Home
theo: Lê Hữu, Đang, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)