Ứng Dụng Học Tăng Cường Sâu Cho Tối Ưu Phân Bổ Tài Nguyên Trong Hệ Thống Mạng IoT
Đề tài tập trung vào việc phát triển và áp dụng thuật toán học tăng cường sâu (DQN) để tối ưu hóa việc quản lý và phân bổ tài nguyên trong hệ thống IoT.
Saved in:
Main Author: | Nguyễn, Hữu Sang |
---|---|
Other Authors: | Nguyễn, Công Lượng |
Format: | Study |
Language: | Vietnamese |
Published: |
Phenikaa University
2024
|
Subjects: | |
Online Access: | https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/10556 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Ứng Dụng Học Tăng Cường Sâu Cho Tối Ưu Phân Bổ Tài Nguyên Trong Hệ Thống Học liên kết
by: Cao, Đức Vũ
Published: (2024) -
ANFIS for risk estimation in risk-based access control model for smart homes
by: Hany F., Atlam, et al.
Published: (2023) -
Utilizing fog computing and explainable deep learning techniques for gestational diabetes prediction
by: Nora, El-Rashidy, et al.
Published: (2023) -
Efficient Traffic Engineering in an NFV Enabled IoT System†
by: Nguyen Thi Thuy, Lien, et al.
Published: (2020) -
Báo cáo đề tài tìm hiểu về Home Assistant & triển khai hub Smart Home
by: Lê Hữu, Đang, et al.
Published: (2023)