Cover Image

Dự báo chuỗi thời gian với Machine Learning

Time Series Analysis & Forecasting là 1 lớp mô hinh quan trọng trong thống kê,kinh tế lượng và machine learning. Sở dĩ chúng được gọi lớp mô hình này là chuỗi thời gian (time series) là vì mô hình được áp dụng trên các chuỗi đặc thù có yếu tố thời gian. Một mô hình chuỗi thời gian thường dự báo...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Nguyễn Thị, Ngọc, Nguyễn Văn, Cường
Other Authors: Nguyễn Văn, Thiệu
Format: Book
Language:Vietnamese
Published: Trường Đại học Phenikaa 2023
Subjects:
chuỗi thời gian
machine learning
Online Access:https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/9792
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id oai:localhost:PNK-9792
record_format dspace
spelling oai:localhost:PNK-97922023-11-29T08:23:42Z Dự báo chuỗi thời gian với Machine Learning Nguyễn Thị, Ngọc Nguyễn Văn, Cường Nguyễn Văn, Thiệu chuỗi thời gian machine learning Time Series Analysis & Forecasting là 1 lớp mô hinh quan trọng trong thống kê,kinh tế lượng và machine learning. Sở dĩ chúng được gọi lớp mô hình này là chuỗi thời gian (time series) là vì mô hình được áp dụng trên các chuỗi đặc thù có yếu tố thời gian. Một mô hình chuỗi thời gian thường dự báo dựa trên giả định rằng các qui luật trong quá khứ sẽ lặp lại ở tương lai. Do đó xây dựng mô hình chuỗi thời gian là chúng ta đang mô hình hóa mối quan hệ trong quá khứ giữa biến độc lập(biến đầu vào) và biến phụ thuộc (biến mục tiêu). Dựa vào mối quan hệ này để dự đoán giá trị trong tương lai của biến phụ thuộc. Do là dữ liệu chịu ảnh hưởng bởi tính chất thời gian nên chuỗi thời gian thường xuất hiện những qui luật đặc trưng như: yếu tố chu kỳ, mùa vụ và yếu tố xu hướng.Đây là những đặc trưng thường thấy và xuất hiện ở hầu hết các chuỗi thời gian. • Yếu tố chu kì, mùa vụ là những đặc tính lặp lại theo chu kì • Yếu tố xu hướng (trend) thể hiện đà tăng hoặc giảm của chuỗi trong tương lai 2023-11-29T08:23:42Z 2023-11-29T08:23:42Z 2023 Book https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/9792 vi application/pdf Trường Đại học Phenikaa
institution Digital Phenikaa
collection Digital Phenikaa
language Vietnamese
topic chuỗi thời gian
machine learning
spellingShingle chuỗi thời gian
machine learning
Nguyễn Thị, Ngọc
Nguyễn Văn, Cường
Dự báo chuỗi thời gian với Machine Learning
description Time Series Analysis & Forecasting là 1 lớp mô hinh quan trọng trong thống kê,kinh tế lượng và machine learning. Sở dĩ chúng được gọi lớp mô hình này là chuỗi thời gian (time series) là vì mô hình được áp dụng trên các chuỗi đặc thù có yếu tố thời gian. Một mô hình chuỗi thời gian thường dự báo dựa trên giả định rằng các qui luật trong quá khứ sẽ lặp lại ở tương lai. Do đó xây dựng mô hình chuỗi thời gian là chúng ta đang mô hình hóa mối quan hệ trong quá khứ giữa biến độc lập(biến đầu vào) và biến phụ thuộc (biến mục tiêu). Dựa vào mối quan hệ này để dự đoán giá trị trong tương lai của biến phụ thuộc. Do là dữ liệu chịu ảnh hưởng bởi tính chất thời gian nên chuỗi thời gian thường xuất hiện những qui luật đặc trưng như: yếu tố chu kỳ, mùa vụ và yếu tố xu hướng.Đây là những đặc trưng thường thấy và xuất hiện ở hầu hết các chuỗi thời gian. • Yếu tố chu kì, mùa vụ là những đặc tính lặp lại theo chu kì • Yếu tố xu hướng (trend) thể hiện đà tăng hoặc giảm của chuỗi trong tương lai
author2 Nguyễn Văn, Thiệu
author_facet Nguyễn Văn, Thiệu
Nguyễn Thị, Ngọc
Nguyễn Văn, Cường
format Book
author Nguyễn Thị, Ngọc
Nguyễn Văn, Cường
author_sort Nguyễn Thị, Ngọc
title Dự báo chuỗi thời gian với Machine Learning
title_short Dự báo chuỗi thời gian với Machine Learning
title_full Dự báo chuỗi thời gian với Machine Learning
title_fullStr Dự báo chuỗi thời gian với Machine Learning
title_full_unstemmed Dự báo chuỗi thời gian với Machine Learning
title_sort dự báo chuỗi thời gian với machine learning
publisher Trường Đại học Phenikaa
publishDate 2023
url https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/9792
_version_ 1783927575994695680
score 8.891053

Similar Items