Tìm hiểu bài toán dự báo chuỗi thời gian trong tương lai sử dụng mô hình Neural Network và Deep Learning
Dự báo chuỗi thời gian trong tương là một bài toán đã và đang được ứng dụng rất nhiều trên thế giới vào những năm gần đây. Từ nhiệt độ, độ ẩm, lượng mưa, giá cổ phiếu, Bitcoin ….v.v đã được áp dụng dự báo chuỗi thời gian cho tương lai bởi các dữ liệu có sẵn của quá khứ, hay những dữ liệu có thời gia...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Bùi Huy Quyền, Anh, Trịnh Gia, Khiêm, Lê Hoàng Ngọc, Tú |
---|---|
Đồng tác giả: | Nguyễn Văn, Thiệu |
Định dạng: | Essay |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Nhà xuất bản: |
2023
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/9791 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Deep Learning-Aided Multicarrier Systems
theo: Luong, Thien Van
Nhà xuất bản: (2021) -
Deep neural network for simulation of magnetic flux leakage testing
theo: Minhhuy Le
Nhà xuất bản: (2021) -
Spatio-Temporal Outdoor Lighting Aggregation on Image Sequences Using Transformer Networks
theo: Haebom, Lee, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
Deep Convolutional Neural Networks for Detecting COVID-19 Using Medical Images: A Survey
theo: Rana, Khattab, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
Multi-layer noise reshaping and perceptual optimization for effective adversarial attack of images
theo: Zhiquan, He, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)