Toward artificial intelligence and machine learning-enabled frameworks for improved predictions of lifecycle environmental impacts of functional materials and devices
CC-BY
Lưu vào:
Tác giả chính: | Ibn-Mohammed, T., Mustapha, K. B., Abdulkareem, M. |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | English |
Nhà xuất bản: |
Springer
2023
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://link.springer.com/article/10.1557/s43579-023-00480-w https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/9488 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Towards a Low-Carbon Plastic Waste Recycling in Finland: Evaluating the Impacts of Improvement Measures on GHG Emissions
theo: Judl, Jáchym, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
LCA to evaluate the environmental opportunity cost of biological performances in finfish farming
theo: Jouannais, Pierre, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
Environmental life cycle assessment of production of the non-nutritive sweetener sucralose (E955) derived from cane sugar produced in the United States of America: The SWEET project
theo: Blenkley, E., và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
Review: Kamm, almost over: Aging, Dying, Death
theo: Cholbi, Michael
Nhà xuất bản: (2023) -
Life cycle assessment on construction and demolition waste recycling: a systematic review analyzing three important quality aspects
theo: Bayram, Berfin, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)