Bỏ qua nội dung này
  • 0 Tài liệu (Đầy)
  • TRANG CHỦ
  • DỊCH VỤ
  • TIN TỨC
  • GIỚI THIỆU
  • LIÊN HỆ
ADV
  • An irrigation scheduling algor...
  • Bản tài liệu
  • Trích dẫn
  • Nội dung này
  • Email này
  • Xuất biểu ghi
    • Xuất ra RefWorks
    • Xuất ra EndNoteWeb
    • Xuất ra EndNote
  • Lưu vào giá sách ảo
  • Thêm vào giỏ tài liệu Loại bỏ từ giỏ tài liệu
Ảnh bìa

An irrigation scheduling algorithm for sustainable energy consumption in pressurised irrigation networks supplied by photovoltaic modules

CC-BY

Lưu vào:
Hiển thị chi tiết
Tác giả chính: Navarro-González, F. J., Pardo, M. Á., Chabour, H. E.
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:English
Nhà xuất bản: Springer 2023
Chủ đề:
To meet water demands, pressurised irrigation networks often need pumping devices, whose power demand varies with the pump head, the flow rate delivered and the pump efficiency. To satisfy the energy demand of pumps, solar photovoltaic panels can be used as a renewable energy source. Since the electricity supply of a solar photovoltaics plant depends on irradiance, the energy that powers the pump varies with the time of the day. This study presents a strategy for scheduling water delivery by irrigation pumps, synchronising energy production in solar photovoltaic modules and minimising the installation size. An optimisation algorithm is proposed, which changes the energy required by pumping devices and adjusts them to the available solar energy supply, minimising the number of panels required.
photovoltaic modules
Truy cập trực tuyến:https://link.springer.com/article/10.1007/s10098-023-02486-3
https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/8755
Từ khóa: Thêm từ khóa
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!
  • Bản tài liệu
  • Mô tả
  • Bình luận
  • Tài liệu tương tự
  • Hiển thị ở chế độ nhân viên

mạng

https://link.springer.com/article/10.1007/s10098-023-02486-3
https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/8755

Tài liệu tương tự

  • Remote anomaly detection and classification of solar photovoltaic modules based on deep neural network
    theo: Minh huy Le, và những người khác
    Nhà xuất bản: (2021)
  • Functional materials for sustainable energy applications /
    Nhà xuất bản: (2012)
  • Synthesis of electrospun 1D-photoanode nanocomposite based on electrospinning followed by hydrothermal treatment for highly efficient liquid-junction photovoltaic devices
    theo: M. A. Mohamed
    Nhà xuất bản: (2020)
  • Deep neural networks for the quantile estimation of regional renewable energy production
    theo: Antonio, Alcántara, và những người khác
    Nhà xuất bản: (2023)
  • Towards the concept of gas-to-power demand response
    theo: Markus, Hilbert, và những người khác
    Nhà xuất bản: (2023)

TRUNG TÂM THƯ VIỆN TRƯỜNG ĐẠI HỌC PHENIKAA


    Phường Yên Nghĩa - Quận Hà Đông - Hà Nội

    0246.6291 8118 | Số máy lẻ: 117

    elib@phenikaa-uni.edu.vn

  • TIN TỨC
  • LIÊN HỆ
  • GIỚI THIỆU
  • DỊCH VỤ

    Số lượng truy cập

    counter free
Copyright © 2018 Trường Đại học PHENIKAA
Đang tải...
Cannot write session to /tmp/vufind_sessions/sess_fo5f5i2v8e61tolbad4ahnge2f