Ảnh bìa

Joint leaf-refinement and ensemble pruning through L1 regularization

CC BY

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Sebastian, Buschjäger, Katharina, Morik
Định dạng:	Sách
Ngôn ngữ:	English
Nhà xuất bản:	Springer 2023
Chủ đề:	machine learning applications Ensembles
Truy cập trực tuyến:	https://link.springer.com/article/10.1007/s10618-023-00921-z https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/8321
Từ khóa:	Thêm từ khóa Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

A systematic literature review of cyber-security data repositories and performance assessment metrics for semi-supervised learning
theo: Paul K., Mvula, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Human-in-the-loop machine learning a state of the art
theo: Eduardo, Mosqueira-Rey, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Python Machine Learning : Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit - learn, and TensorFlow /
theo: Raschka, Sebastian
Nhà xuất bản: (2017)

Python Machine Learning : Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit - learn, and TensorFlow 2 /
theo: Raschka, Sebastian
Nhà xuất bản: (2019)

Assessment of senior drivers’ internal state in the event of simulated unexpected vehicle motion based on near-infrared spectroscopy
theo: Le, Anh Son, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

Optimizing Service Function Chaining Migration With Explicit Dynamic Path
theo: Tuan-Minh Pham
Nhà xuất bản: (2022)

Pulmonary gas exchange evaluated by machine learning a computer simulation
theo: Thomas J., Morgan, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Values and Value Conflicts in the Context of OSINT Technologies for Cybersecurity Incident Response A Value Sensitive Design Perspective
theo: Thea, Riebe, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Hepatitis C Virus prediction based on machine learning framework a real-world case study in Egypt
theo: Heba Mamdouh, Farghaly, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Soft computing based closed form equations correlating L and N-type Schmidt hammer rebound numbers of rocks
theo: Panagiotis G.Asteris, và những người khác
Nhà xuất bản: (2021)

Deep neural network for simulation of magnetic flux leakage testing
theo: Minhhuy Le
Nhà xuất bản: (2021)

Deep learning /
theo: Goodfellow, Ian
Nhà xuất bản: (2016)

A global taxonomy of interpretable AI: unifying the terminology for the technical and social sciences
theo: Mara, Graziani, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Statistics for machine learning : Techniques for exploring supervised, unsupervised, and reinforcement learning modules with Python and R /
theo: Bangeti, Pratap
Nhà xuất bản: (2017)

Naive automated machine learning
theo: Felix, Mohr, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Dự báo chuỗi thời gian với Machine Learning
theo: Nguyễn Thị, Ngọc, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Fuzzy clustering with entropy regularization for interval-valued data with an application to scientific journal citations
theo: Pierpaolo, D’Urso, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

A new model of air quality prediction using lightweight machine learning
theo: N. H. Van, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

Boosting the Accuracy of Commercial Real Estate Appraisals: An Interpretable Machine Learning Approach
theo: Juergen, Deppner, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

New Insights on the Allocation of Innovation Subsidies: A Machine Learning Approach
theo: Mónica, Espinosa-Blasco, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Development of a machine-learning-based method for early fault detection in photovoltaic systems
theo: Stylianos, Voutsinas, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Understanding compliance with voluntary sustainability standards: a machine learning approach
theo: Garbely, Anja, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Synthesizing explainable counterfactual policies for algorithmic recourse with program synthesis
theo: Giovanni De, Toni, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Effects of variability in experimental database on machine-learning-based prediction of ultimate load of circular concrete-filled steel tubes
theo: Ho, Nang Xuan
Nhà xuất bản: (2021)

Prediction of axial load capacity of rectangular concrete-filled steel tube columns using machine learning techniques
theo: Tien-Thinh Le, và những người khác
Nhà xuất bản: (2021)

The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction /
theo: Hastie, Trevor.
Nhà xuất bản: (2017)

Nanomaterials for lubricating oil application: A review
theo: Linlin, Duan, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Wideband ultrathin and polarization insensitive metamaterial absorber for Ku-band applications
theo: Saadeldin, A. Samy, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Challenges and recent progress on the application of rapid sand casting for part production: a review
theo: Samson Dare, Oguntuyi, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

A review—metastable β titanium alloy for biomedical applications
theo: Pralhad, Pesode, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Data-based localisation methods using simulated data with application to small-scale structures
theo: Manuel, Scholl, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Thermal and microwave-absorbing properties of doped polyaniline–epoxy nanocomposites for stealth applications
theo: Pratap, Vivek, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Polymer–lipid hybrid nanoparticles as potential lipophilic anticancer drug carriers
theo: Salel, Sedef, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Downscaling long lead time daily rainfall ensemble forecasts through deep learning
theo: Jin, Huidong, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Interactive machine translation for the language modernization and spelling normalization of historical documents
theo: Miguel, Domingo, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

High-performance and balanced parallel graph coloring on multicore platforms
theo: Christina, Giannoula, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Data-driven definitions of gazelle companies that rule out chance: application for Russia and Spain
theo: Ivan, Savin, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Predicting number of threads using balanced datasets for openMP regions
theo: Jordi, Alcaraz, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Affine-Invariant Ensemble Transform Methods for Logistic Regression
theo: Jakiw, Pidstrigach, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Early portfolio pruning: a scalable approach to hybrid portfolio selection
theo: Daniele G., Gioia, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)