Data Augmentation techniques in time series domain: a survey and taxonomy
CC BY
Lưu vào:
Tác giả chính: | Guillermo, Iglesias, Edgar, Talavera, Ángel, González-Prieto |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | English |
Nhà xuất bản: |
Springer
2023
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://link.springer.com/article/10.1007/s00521-023-08459-3 https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/8319 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
The Augmented Lagrangian Method as a Framework for Stabilised Methods in Computational Mechanics
theo: Erik, Burman, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
From tablet to table: How augmented reality influences food desirability
theo: William, Fritz, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
Inhaler Technique Questionnaire (InTeQ) in pediatric patients with asthma
theo: Catalina, Lizano-Barrantes, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
Prone position: how understanding and clinical application of a technique progress with time
theo: Luciano, Gattinoni, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
Data Sensitivity and Domain Specificity in Reuse of Machine Learning Applications
theo: Corinna, Rutschi, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)