Ảnh bìa

Identification of untrained class data using neuron clusters

CC BY

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Young-Woo, Lee, Heung-Seok, Chae
Định dạng:	Sách
Ngôn ngữ:	English
Nhà xuất bản:	Springer 2023
Chủ đề:	CNNs
Truy cập trực tuyến:	https://link.springer.com/article/10.1007/s00521-023-08265-x https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/8297
Từ khóa:	Thêm từ khóa Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

Deep unfolding multi-scale regularizer network for image denoising
theo: Jingzhao, Xu, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Automated classification of urine biomarkers to diagnose pancreatic cancer using 1-D convolutional neural networks
theo: Mohamed Esmail, Karar, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Switching network for mixing experts with application to traffic sign recognition
theo: Amir, Ahangi, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Fuzzy clustering with entropy regularization for interval-valued data with an application to scientific journal citations
theo: Pierpaolo, D’Urso, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Large scale multi-output multi-class classification using Gaussian processes
theo: Chunchao, Ma, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

On a class of Cheeger inequalities
theo: Luca, Briani, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

On BV supermanifolds and the super Atiyah class
theo: Simone, Noja
Nhà xuất bản: (2023)

Cases on Social Issues: For Class Discussion
theo: Deidre, Maultsaid, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

The speed of internationalization in regionally clustered family firms: a deeper understanding of innovation activities and cluster affiliation
theo: Telma, Mendes, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Progress in experimental and theoretical studies of clusters /
Nhà xuất bản: (2003)

Identification and estimation of categorical random coefficient models
theo: Zhan, Gao, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Optimal Flat Functions in Carleman–Roumieu Ultraholomorphic Classes in Sectors
theo: Javier, Jiménez-Garrido, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

A new genetic algorithm method based on statistical-based replacement for the training of multiplicative neuron model artificial neural networks
theo: Erol, Egrioglu, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Dominance Regions for Rank Two Cluster Algebras
theo: Dylan, Rupel, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Data-based localisation methods using simulated data with application to small-scale structures
theo: Manuel, Scholl, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Absorbance measurement for in situ process regime identification in laser processing
theo: Moritz, Wittemer, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Identification of Clinical Features Associated with Mortality in COVID-19 Patients
theo: Rahimeh, Eskandarian, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Mandatory Reporting Laws and the Identification of Severe Child Abuse and Neglect
theo: Mathews,Ben, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

Nonparametric Test for Volatility in Clustered Multiple Time Series
theo: Erniel B., Barrios, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Alcoholate and Mixed Alcoholate/Iodide Supported Hexanuclear Niobium Cluster Compounds with a Mixed Face-Bridged/Edge-Bridged Cluster Pair Example
theo: Florian, Schröder, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Monitoring consumption Switzerland: data, background, and use cases
theo: Martin, Brown, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

“Electromagnetic Testing of Rod Cluster Control Assemblies in Pressured-Water Reactor Power Plants”, Appplied Sciences, 9(19) (2019) 4013.
theo: Jinyi Lee
Nhà xuất bản: (2020)

Identification of biomarkers related to copper metabolism in patients with pulmonary arterial hypertension
theo: Lei, Wang, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Machining tool identification utilizing temporal 3D point clouds
theo: Thanasis, Zoumpekas, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

A new comprehensive database of financial crises: Identification, frequency, and duration
theo: Thanh Cong, Nguyen, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

A new comprehensive database of financial crises: Identification, frequency, and duration
theo: Thanh, Cong Nguyen, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

A PTAS for a class of binary non-linear programs with low-rank functions
theo: Trung Thanh. Nguyen, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

Python for Everybody: Exploring Data Using Python 3
theo: Severance, Charles
Nhà xuất bản: (2022)

A class of diffusive delayed viral infection models with general incidence function and cellular proliferation
theo: Alexis, Nangue, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Family firm network strategies in regional clusters: evidence from Italy
theo: Stefano, Ghinoi, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Identification and Environmental Assessments for Different Scenarios of Repurposed Decommissioned Wind Turbine Blades
theo: Johst, P., và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

“Birth and death of spiral waves in a network of Hindmarsh-Rose neurons with exponential magnetic flux and excitable media”, Applied Mathematics and Computation, 354 (2019) 377-384.
theo: Viet-Thanh Pham
Nhà xuất bản: (2020)

2N labeling defense method against adversarial attacks by filtering and extended class label set
theo: Gábor, Szűcs, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Classification of Level of Consciousness in a Neurological ICU Using Physiological Data
theo: Louis A., Gomez, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Relaxing the symmetry assumption in participation games: a specification test for cluster-heterogeneity
theo: Alan, Kirman, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

A field-based computing approach to sensing-driven clustering in robot swarms
theo: Gianluca, Aguzzi, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Thermodynamic and kinetic assessments in Co–Cr–Mn system using diffusion data
theo: Pendem, Sri Pragna, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Identification and validation of novel lung adenocarcinoma subtypes and construction of prognostic models: based on cuprotosis-related genes
theo: Guangyao, Wang, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Of causes and symptoms: using monitoring data and expert knowledge to diagnose the causes of stream degradation
theo: Rettig, Katharina, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Data Descriptor: An open database of productivity in Vietnam’s social sciences and humanities for public use
theo: Quan-Hoang Vuong
Nhà xuất bản: (2020)