SMSG: Profiling-Free Parallelism Modeling for Distributed Training of DNN
CC BY
Lưu vào:
Tác giả chính: | Haoran, Wang, Thibaut, Tachon, Chong, Li |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | English |
Nhà xuất bản: |
Springer
2023
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://link.springer.com/article/10.1007/s10766-022-00741-6 https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/8234 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Neuromorphic processor-oriented hybrid Q-format multiplication with adaptive quantization for tiny YOLO3
theo: Tao, Li, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
A modified Adam algorithm for deep neural network optimization
theo: Mohamed, Reyad, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
Deep Learning-Aided Multicarrier Systems
theo: Luong, Thien Van
Nhà xuất bản: (2021) -
Numerical Investigation of Aluminum Extrusion of Feeder and Porthole Dies for Solid Profiles with Massive Wall Thickness Variation
theo: Quang-Cherng Hsu, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022) -
EPSILOD: efficient parallel skeleton for generic iterative stencil computations in distributed GPUs
theo: Manuel de, Castro, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)