Ảnh bìa

General and patient-specific seizure classification using deep neural networks

CC BY

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Yasmin M., Massoud, Mennatallah, Abdelzaher, Levin, Kuhlmann
Định dạng:	Sách
Ngôn ngữ:	English
Nhà xuất bản:	Springer 2023
Chủ đề:	EEG TCNNs
Truy cập trực tuyến:	https://link.springer.com/article/10.1007/s10470-023-02153-z https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/8030
Từ khóa:	Thêm từ khóa Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

XAI4EEG: spectral and spatio-temporal explanation of deep learning-based seizure detection in EEG time series
theo: Dominik, Raab, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

MLMRS-Net Electroencephalography (EEG) motion artifacts removal using a multi-layer multi-resolution spatially pooled 1D signal reconstruction network
theo: Sakib, Mahmud, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Electroencephalography for prognostication of outcome in adults with severe herpes simplex encephalitis
theo: Lina, Jeantin, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Remote anomaly detection and classification of solar photovoltaic modules based on deep neural network
theo: Minh huy Le, và những người khác
Nhà xuất bản: (2021)

A modified Adam algorithm for deep neural network optimization
theo: Mohamed, Reyad, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Deep neural networks for the quantile estimation of regional renewable energy production
theo: Antonio, Alcántara, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Deep neural network for simulation of magnetic flux leakage testing
theo: Minhhuy Le
Nhà xuất bản: (2021)

Domain adversarial neural networks for domain generalization: when it works and how to improve
theo: Anthony, Sicilia, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Multimodal recognition of frustration during game-play with deep neural networks
theo: Carlos de la, Fuente, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Learning ensembles of deep neural networks for extreme rainfall event detection
theo: Gianluigi, Folino, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

A deep learning model for the classification of atrial fibrillation in critically ill patients
theo: Brian, Chen, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Automated classification of urine biomarkers to diagnose pancreatic cancer using 1-D convolutional neural networks
theo: Mohamed Esmail, Karar, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Deep Convolutional Neural Networks for Detecting COVID-19 Using Medical Images: A Survey
theo: Rana, Khattab, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

ReLU Neural Network Galerkin BEM
theo: Rubén, Aylwin, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Cellular neural networks, multi-scroll chaos and synchronization /
theo: Mustak E. Yalcin
Nhà xuất bản: (2005)

Convolutional neural network for people counting using UWB impulse radar
theo: C.-T. Pham, và những người khác
Nhà xuất bản: (2021)

Application of physics-informed neural network in the analysis of hydrodynamic lubrication
theo: Yang, Zhao, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

A pre-trained convolutional neural network with optimized capsule networks for chest X-rays COVID-19 diagnosis
theo: Lobna M., AbouEl-Magd, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Tìm hiểu bài toán dự báo chuỗi thời gian trong tương lai sử dụng mô hình Neural Network và Deep Learning
theo: Bùi Huy Quyền, Anh, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Tracking Control of Parallel Robot Manipulators Using RBF Neural Network
theo: Vu Le Huy, và những người khác
Nhà xuất bản: (2021)

Development and validation of predictive model based on deep learning method for classification of dyslipidemia in Chinese medicine
theo: Jinlei, Liu, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Richards’s curve induced Banach space valued multivariate neural network approximation
theo: George A., Anastassiou, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

A general approach for evaluating of the coverage, resolution, and representation of streamflow monitoring networks
theo: Konrad, Christopher P., và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Detection of Spoofing Attacks in Aeronautical Ad-Hoc Networks Using Deep Autoencoders
theo: Tiep M. Hoang, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

Deep unfolding multi-scale regularizer network for image denoising
theo: Jingzhao, Xu, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Classification of barely visible impact damage in composite laminates using deep learning and pulsed thermographic inspection
theo: Kailun, Deng, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Using attention-based neural networks for predicting student learning outcomes in service-learning
theo: Eugene Yujun, Fu, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Specificity-preserving RGB-D saliency detection
theo: Tao, Zhou, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Approaching Polymer Dynamics Combining Artificial Neural Networks and Elastically Collective Nonlinear Langevin Equation
theo: Luis A. Miccio, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

Representing Camera Response Function by a Single Latent Variable and Fully Connected Neural Network
theo: Yunfeng, Zhao, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Anticipating gelation and vitrification with medium amplitude parallel superposition (MAPS) rheology and artificial neural networks
theo: Lennon, Kyle R., và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Real-time human action recognition using raw depth video-based recurrent neural networks
theo: Adrián, Sánchez-Caballero, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Data Sensitivity and Domain Specificity in Reuse of Machine Learning Applications
theo: Corinna, Rutschi, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Generalized gamma distribution for biomedical signals denoising
theo: A. M., Adam, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

SKF General Catalogue
theo: SKF
Nhà xuất bản: (2024)

Investigations on speaker adaptation using a continuous vocoder within recurrent neural network based text-to-speech synthesis
theo: Ali Raheem, Mandeel, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Extending the product-group-specific approach in nutritional life cycle assessment
theo: Kyttä, Venla, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

A new genetic algorithm method based on statistical-based replacement for the training of multiplicative neuron model artificial neural networks
theo: Erol, Egrioglu, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Relaxing the symmetry assumption in participation games: a specification test for cluster-heterogeneity
theo: Alan, Kirman, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

On Fejér’s inequality: generalizations and applications
theo: Mohsen Rostamian, Delavar
Nhà xuất bản: (2023)