Data Sensitivity and Domain Specificity in Reuse of Machine Learning Applications
CC BY
Lưu vào:
| Tác giả chính: | Corinna, Rutschi, Nicholas, Berente, Frederick, Nwanganga |
|---|---|
| Định dạng: | Sách |
| Ngôn ngữ: | English |
| Nhà xuất bản: |
Springer
2023
|
| Chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://link.springer.com/article/10.1007/s10796-023-10388-4 https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/7898 |
| Từ khóa: |
Thêm từ khóa
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Mining domain-specific edit operations from model repositories with applications to semantic lifting of model differences and change profiling
theo: Christof, Tinnes, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
Heat, heatwaves, and ambulance service use: a systematic review and meta-analysis of epidemiological evidence
theo: Xu, Zhiwei, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
Overview of Geriatric Trauma in an Urban Trauma Center in Eastern China: Implications from Computational Intelligence for Localized Trauma-Specific Frailty Index System Design
theo: Sheng, Dong, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
Data Augmentation techniques in time series domain: a survey and taxonomy
theo: Guillermo, Iglesias, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
Quantitatively mapping the research status and trends of vegetation responses to climate change with bibliometric analysis
theo: Li, Xinzhe, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)
