Ảnh bìa

Deep Convolutional Neural Networks for Detecting COVID-19 Using Medical Images: A Survey

CC BY

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Rana, Khattab, Islam R., Abdelmaksoud, Samir, Abdelrazek
Định dạng:	Sách
Ngôn ngữ:	English
Nhà xuất bản:	Springer 2023
Chủ đề:	Deep Learning Artificial Intelligence Computed Tomography
Truy cập trực tuyến:	https://link.springer.com/article/10.1007/s00354-023-00213-6 https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/7702
Từ khóa:	Thêm từ khóa Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

Machine Learning in Sports
theo: Fujii, Keisuke
Nhà xuất bản: (2025)

Deep Learning for Head Pose Estimation: A Survey
theo: Andrea, Asperti, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Image forgery detection a survey of recent deep-learning approaches
theo: Marcello, Zanardelli, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

A global taxonomy of interpretable AI: unifying the terminology for the technical and social sciences
theo: Mara, Graziani, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Deep neural network for simulation of magnetic flux leakage testing
theo: Minhhuy Le
Nhà xuất bản: (2021)

Tìm hiểu bài toán dự báo chuỗi thời gian trong tương lai sử dụng mô hình Neural Network và Deep Learning
theo: Bùi Huy Quyền, Anh, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Deep Learning-Aided Multicarrier Systems
theo: Luong, Thien Van
Nhà xuất bản: (2021)

Learning ensembles of deep neural networks for extreme rainfall event detection
theo: Gianluigi, Folino, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

AI as a challenge for legal regulation – the scope of application of the artificial intelligence act proposal
theo: Ruschemeier, Hannah
Nhà xuất bản: (2023)

Turbo Detection Aided Autoencoder for Multicarrier Wireless Systems: Integrating Deep Learning Into Channel Coded Systems
theo: Chao, Xu, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

The Ethics of Artificial Intelligence for Intelligence Analysis: a Review of the Key Challenges with Recommendations
theo: Alexander, Blanchard, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Cognitive motivations and foundations for building intelligent decision-making systems
theo: Zdzisław, Kowalczuk, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Affective computing scholarship and the rise of China: a view from 25 years of bibliometric data
theo: Manh, Tung Ho, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

Affective computing scholarship and the rise of China: a view from 25 years of bibliometric data
theo: Ho, Manh Tung, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

Emotional AI: The Rise of Empathic Media.
theo: Ho, Manh Tung
Nhà xuất bản: (2022)

Emotional AI: The Rise of Empathic Media.
theo: Ho, Manh Tung
Nhà xuất bản: (2022)

Perceptions of Justice By Algorithms
theo: Gizem, Yalcin, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Artificial Intelligence and Sustainable Decisions
theo: Zhao, Jingchen, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Deep Learning for the Inverse Design of Mid-Infrared Graphene Plasmons
theo: Phan, Anh D., và những người khác
Nhà xuất bản: (2020)

Artificial intelligence for waste management in smart cities: a review
theo: Fang, Bingbing, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Artificial intelligence-based solutions for climate change: a review
theo: Chen, Lin, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Phát hiện đối tượng 3D dựa trên deep learning : Phương pháp tiếp cận kết hợp máy ảnh và Lidar
theo: Trần, Anh Tuấn
Nhà xuất bản: (2024)

Artificial Intelligence By Example : Develope machine intelligence from scratch using real artificial intelligencce use cases /
theo: Rothman, Denis
Nhà xuất bản: (2018)

Informed Machine Learning
theo: Schulz, Daniel, và những người khác
Nhà xuất bản: (2025)

Blood Pressure Affects the Early CT Perfusion Imaging in Patients with aSAH Reflecting Early Disturbed Autoregulation
theo: Björn B., Hofmann, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Constructing adversarial examples to investigate the plausibility of explanations in deep audio and image classifiers
theo: Katharina, Hoedt, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Knowledge Graphs: Opportunities and Challenges
theo: Ciyuan, Peng, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Soft computing based closed form equations correlating L and N-type Schmidt hammer rebound numbers of rocks
theo: Panagiotis G.Asteris, và những người khác
Nhà xuất bản: (2021)

Task grouping and optimized deep learning based VM sizing for hosting containers as a service
theo: Manoj Kumar, Patra, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

$Accuracy of linear-probe ultrasonography in diagnosis of infraorbital rim fractures$

Accuracy of linear-probe ultrasonography in diagnosis of infraorbital rim fractures
theo: Chatchai, Pruksapong, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Prediction of axial load capacity of rectangular concrete-filled steel tube columns using machine learning techniques
theo: Tien-Thinh Le, và những người khác
Nhà xuất bản: (2021)

Analyzing neural time series data : theory and practice /
theo: Cohen, Mike X., 1979-
Nhà xuất bản: (2014)

Spatio-Temporal Outdoor Lighting Aggregation on Image Sequences Using Transformer Networks
theo: Haebom, Lee, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Multi-layer noise reshaping and perceptual optimization for effective adversarial attack of images
theo: Zhiquan, He, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Precision of CT-derived alveolar recruitment assessed by human observers and a machine learning algorithm in moderate and severe ARDS
theo: Ludmilla, Penarrubia, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

An energy-based deep splitting method for the nonlinear filtering problem
theo: Kasper, Bågmark, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Deep learning /
theo: Goodfellow, Ian
Nhà xuất bản: (2016)

Electric impedance tomography-guided PEEP titration reduces mechanical power in ARDS: a randomized crossover pilot trial
theo: Jose Victor, Jimenez, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Perioperative management of patient with pre-existing deep vein thrombosis for laparoscopic peritoneal dialysis catheter insertion: a case report
theo: Aakriti, Gupta, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Analyzing the potential of active learning for document image classification
theo: Saifullah, Saifullah, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)