Ảnh bìa

Learning semantic ambiguities for zero-shot learning

CC BY

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Celina, Hanouti, Hervé Le, Borgne
Định dạng:	Sách
Ngôn ngữ:	English
Nhà xuất bản:	Springer 2023
Chủ đề:	Zero-shot learning synthesize visual features
Truy cập trực tuyến:	https://link.springer.com/article/10.1007/s11042-023-14877-1 https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/7403
Từ khóa:	Thêm từ khóa Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

Learning enhanced features and inferring twice for fine-grained image classification
theo: Xuan, Nie, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Active learning and novel model calibration measurements for automated visual inspection in manufacturing
theo: Jože M., Rožanec, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Blockchain enabled zero trust based authentication scheme for railway communication networks
theo: Yuan, Feng, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

The architecture of procurement in sustainable and zero-emission neighborhood projects—strategic challenges and new realities
theo: Hamdan, Hasan A. M., và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Core outcome measures for clinical effectiveness trials of nutritional and metabolic interventions in critical illness an international modified Delphi consensus study evaluation (CONCISE)
theo: T. W., Davies, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Ultrasensitive Detection of Methylene Blue Using an Electrochemically Synthesized SERS Sensor Based on Gold and Silver Nanoparticles: Roles of Composition and Purity on Sensing Performance and Reliability
theo: Mai Quan Doan, và những người khác
Nhà xuất bản: (2021)

Feature fusion based on joint sparse representations and wavelets for multiview classification
theo: Younes, Akbari, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Deep learning /
theo: Goodfellow, Ian
Nhà xuất bản: (2016)

RELAX: Representation Learning Explainability
theo: Kristoffer K., Wickstrøm, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Self-supervised zero-shot dehazing network based on dark channel prior
theo: Xinjie, Xiao, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Python Machine Learning : Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit - learn, and TensorFlow /
theo: Raschka, Sebastian
Nhà xuất bản: (2017)

Python Machine Learning : Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit - learn, and TensorFlow 2 /
theo: Raschka, Sebastian
Nhà xuất bản: (2019)

Meta-transfer learning for emotion recognition
theo: Nguyen, Dung, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Human-in-the-loop machine learning a state of the art
theo: Eduardo, Mosqueira-Rey, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Completed sample correlations and feature dependency-based unsupervised feature selection
theo: Tong, Liu, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Statistics for machine learning : Techniques for exploring supervised, unsupervised, and reinforcement learning modules with Python and R /
theo: Bangeti, Pratap
Nhà xuất bản: (2017)

Teaching and learing with visual aids /
Nhà xuất bản: (1990)

Deep Learning for Head Pose Estimation: A Survey
theo: Andrea, Asperti, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Analyzing the potential of active learning for document image classification
theo: Saifullah, Saifullah, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Naive automated machine learning
theo: Felix, Mohr, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Using attention-based neural networks for predicting student learning outcomes in service-learning
theo: Eugene Yujun, Fu, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Pulmonary gas exchange evaluated by machine learning a computer simulation
theo: Thomas J., Morgan, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Intercultural Learning: Critical preparation for international student travel
theo: Peter, Jones, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Deep Learning-Aided Multicarrier Systems
theo: Luong, Thien Van
Nhà xuất bản: (2021)

Urban Health: A Practical Application for Clinical Based Learning
theo: Cynthera, McNeill, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Urban Health: A Practical Application for Clinical Based Learning
theo: Cynthera, McNeill, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Interactions between the individual and the group level in organizations: The case of learning and group turnover
theo: Darío, Blanco-Fernández, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Applied Data Visualization with R and ggplot2 : Create useful, elaborate, and visually appealing plots /
theo: Moulik, Tania
Nhà xuất bản: (2018)

Dự báo chuỗi thời gian với Machine Learning
theo: Nguyễn Thị, Ngọc, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Hepatitis C Virus prediction based on machine learning framework a real-world case study in Egypt
theo: Heba Mamdouh, Farghaly, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Deep Learning for the Inverse Design of Mid-Infrared Graphene Plasmons
theo: Phan, Anh D., và những người khác
Nhà xuất bản: (2020)

New Insights on the Allocation of Innovation Subsidies: A Machine Learning Approach
theo: Mónica, Espinosa-Blasco, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Understanding compliance with voluntary sustainability standards: a machine learning approach
theo: Garbely, Anja, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction /
theo: Hastie, Trevor.
Nhà xuất bản: (2017)

Boosting the Accuracy of Commercial Real Estate Appraisals: An Interpretable Machine Learning Approach
theo: Juergen, Deppner, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Applications of Multi-Agent Reinforcement Learning in Future Internet: A Comprehensive Survey
theo: Tianxu, Li, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

Applications of Multi-Agent Reinforcement Learning in Future Internet: A Comprehensive Survey
theo: Tianxu, Li, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

A new model of air quality prediction using lightweight machine learning
theo: N. H. Van, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

Development of a machine-learning-based method for early fault detection in photovoltaic systems
theo: Stylianos, Voutsinas, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

An Application of Viscosity Approximation Type Iterative Method in the Generation of Mandelbrot and Julia Fractals
theo: Sudesh, Kumari, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)