Ảnh bìa

Deep learning for compressive sensing: a ubiquitous systems perspective

CC BY

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Alina L. Machidon, Machidon, Veljko, Pejović
Định dạng:	Sách
Ngôn ngữ:	English
Nhà xuất bản:	Springer 2023
Chủ đề:	CS DL
Truy cập trực tuyến:	https://link.springer.com/article/10.1007/s10462-022-10259-5 https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/7342
Từ khóa:	Thêm từ khóa Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

Image forgery detection a survey of recent deep-learning approaches
theo: Marcello, Zanardelli, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Standardizing HER2 immunohistochemistry assessment: calibration of color and intensity variation in whole slide imaging caused by staining and scanning
theo: Ohnishi, Chie, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Security of Ubiquitous Computing Systems
theo: Avoine, Gildas, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Parallel magnetic resonance imaging acceleration with a hybrid sensing approach
theo: Anh Quang Tran
Nhà xuất bản: (2021)

The nitrogen slow-release fertilizer based on urea incorporating chitosan and poly(vinyl alcohol) blend
theo: Vo, Phong Thanh
Nhà xuất bản: (2021)

Deep Learning-Aided Multicarrier Systems
theo: Luong, Thien Van
Nhà xuất bản: (2021)

Deep learning /
theo: Goodfellow, Ian
Nhà xuất bản: (2016)

Turbo Detection Aided Autoencoder for Multicarrier Wireless Systems: Integrating Deep Learning Into Channel Coded Systems
theo: Chao, Xu, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

Turbo Detection Aided Autoencoder for Multi-Carrier Wireless Systems: Integrating Deep Learning into Channel Coded Systems
theo: Chao, Xu, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

Deep Learning for Head Pose Estimation: A Survey
theo: Andrea, Asperti, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

An efficient compression technique for Foetal phonocardiogram signals in remote healthcare monitoring systems
theo: Islam S., Fathi, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

A Systemic Perspective on Organizations: International Experience with the Systemic Constellation Method
theo: Salome, Scholtens, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Unusual Transformation: A Deep Learning Approach to Create Art
theo: Mai, Cong Hung, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

Unusual Transformation: A Deep Learning Approach to Create Art
theo: Mai, Cong Hung, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

Path dependence in an evolving system a modeling perspective
theo: Thomas, Brenner, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Hydrogel and Machine Learning for Soft Robots’ Sensing and Signal Processing A Review
theo: Shuyu, Wang, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

A deep learning model for the classification of atrial fibrillation in critically ill patients
theo: Brian, Chen, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Micro-kernels for portable and efficient matrix multiplication in deep learning
theo: Guillermo, Alaejos, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Deep Learning for the Inverse Design of Mid-Infrared Graphene Plasmons
theo: Phan, Anh D., và những người khác
Nhà xuất bản: (2020)

Development of Deep Learning Model for the Recognition of Cracks on Concrete Surfaces
theo: Le, Tien-Thinh
Nhà xuất bản: (2021)

Proper modelling of industrial production systems with unintended outputs: a different perspective
theo: Harald, Dyckhoff
Nhà xuất bản: (2023)

Task grouping and optimized deep learning based VM sizing for hosting containers as a service
theo: Manoj Kumar, Patra, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Learning ensembles of deep neural networks for extreme rainfall event detection
theo: Gianluigi, Folino, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Calibration of a stress-strain response for geopolymer concrete under axial compressive load
theo: Dong, Van Dao, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

Calibration of a stress-strain response for geopolymer concrete under axial compressive load
theo: Dong, Van Dao, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

Theorizing seafarers’ participation and learning in an evolving maritime workplace: an activity theory perspective
theo: Narayanan, Saratkumar C., và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Compressive strength of beech and birch at different moisture contents and temperatures
theo: Al-musawi, Hajir, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Theory of Structural and Secondary Relaxation in Amorphous Drugs under Compression
theo: Anh D. Phan, và những người khác
Nhà xuất bản: (2020)

Deep variational models for collaborative filtering-based recommender systems
theo: Jesús, Bobadilla, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Utilizing fog computing and explainable deep learning techniques for gestational diabetes prediction
theo: Nora, El-Rashidy, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Performance–energy trade-offs of deep learning convolution algorithms on ARM processors
theo: Manuel F., Dolz, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Access Management in Joint Sensing and Communication Systems: Efficiency versus Fairness
theo: Thanh, Trung Nguyen, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

Access Management in Joint Sensing and Communication Systems: Efficiency Versus Fairness
theo: Trung Thanh, Nguyen, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

Vehicle trajectory prediction on highways using bird eye view representations and deep learning
theo: Rubén, Izquierdo, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Estimation for Human Motion Posture and Health Using Improved Deep Learning and Nano Biosensor
theo: Wenbo, Xu, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Downscaling long lead time daily rainfall ensemble forecasts through deep learning
theo: Jin, Huidong, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Toward a Better Understanding of Activation Volume and Dynamic Decoupling of Glass-Forming Liquids under Compression
theo: Anh D. Phan, và những người khác
Nhà xuất bản: (2021)

Development and validation of predictive model based on deep learning method for classification of dyslipidemia in Chinese medicine
theo: Jinlei, Liu, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Recent advances in the application of deep learning for fault diagnosis of rotating machinery using vibration signals
theo: Bayu Adhi, Tama, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Accounting Principles: A Business Perspective
theo: H. Hermanson, Roger, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)