A global taxonomy of interpretable AI: unifying the terminology for the technical and social sciences

CC BY

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Mara, Graziani, Lidia, Dutkiewicz, Davide, Calvaresi
Định dạng:	Sách
Ngôn ngữ:	English
Nhà xuất bản:	Springer 2023
Chủ đề:	Artificial Intelligence Machine learning
Truy cập trực tuyến:	https://link.springer.com/article/10.1007/s10462-022-10256-8 https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/7335
Từ khóa:	Thêm từ khóa Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

AI as a challenge for legal regulation – the scope of application of the artificial intelligence act proposal
theo: Ruschemeier, Hannah
Nhà xuất bản: (2023)

Emotional AI: The Rise of Empathic Media.
theo: Ho, Manh Tung
Nhà xuất bản: (2022)

Emotional AI: The Rise of Empathic Media.
theo: Ho, Manh Tung
Nhà xuất bản: (2022)

The Ethics of Artificial Intelligence for Intelligence Analysis: a Review of the Key Challenges with Recommendations
theo: Alexander, Blanchard, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Cognitive motivations and foundations for building intelligent decision-making systems
theo: Zdzisław, Kowalczuk, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Affective computing scholarship and the rise of China: a view from 25 years of bibliometric data
theo: Manh, Tung Ho, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

Affective computing scholarship and the rise of China: a view from 25 years of bibliometric data
theo: Ho, Manh Tung, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

Perceptions of Justice By Algorithms
theo: Gizem, Yalcin, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Artificial Intelligence and Sustainable Decisions
theo: Zhao, Jingchen, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Artificial intelligence for waste management in smart cities: a review
theo: Fang, Bingbing, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Artificial intelligence-based solutions for climate change: a review
theo: Chen, Lin, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Artificial Intelligence By Example : Develope machine intelligence from scratch using real artificial intelligencce use cases /
theo: Rothman, Denis
Nhà xuất bản: (2018)

Deep Convolutional Neural Networks for Detecting COVID-19 Using Medical Images: A Survey
theo: Rana, Khattab, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Soft computing based closed form equations correlating L and N-type Schmidt hammer rebound numbers of rocks
theo: Panagiotis G.Asteris, và những người khác
Nhà xuất bản: (2021)

Knowledge Graphs: Opportunities and Challenges
theo: Ciyuan, Peng, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Prediction of axial load capacity of rectangular concrete-filled steel tube columns using machine learning techniques
theo: Tien-Thinh Le, và những người khác
Nhà xuất bản: (2021)

Boosting the Accuracy of Commercial Real Estate Appraisals: An Interpretable Machine Learning Approach
theo: Juergen, Deppner, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction /
theo: Hastie, Trevor.
Nhà xuất bản: (2017)

Principles of Security and Trust
theo: Nielson, Flemming, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

The revision of the product liability directive: a key piece in the artificial intelligence liability puzzle
theo: Ballell, Teresa Rodríguez de las Heras
Nhà xuất bản: (2023)

Human-in-the-loop machine learning a state of the art
theo: Eduardo, Mosqueira-Rey, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Artificial Intelligence Policy
theo: Calo, Ryan
Nhà xuất bản: (2022)

Assessment of senior drivers’ internal state in the event of simulated unexpected vehicle motion based on near-infrared spectroscopy
theo: Le, Anh Son, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

Optimizing Service Function Chaining Migration With Explicit Dynamic Path
theo: Tuan-Minh Pham
Nhà xuất bản: (2022)

Pulmonary gas exchange evaluated by machine learning a computer simulation
theo: Thomas J., Morgan, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Values and Value Conflicts in the Context of OSINT Technologies for Cybersecurity Incident Response A Value Sensitive Design Perspective
theo: Thea, Riebe, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Hepatitis C Virus prediction based on machine learning framework a real-world case study in Egypt
theo: Heba Mamdouh, Farghaly, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Interactive machine translation for the language modernization and spelling normalization of historical documents
theo: Miguel, Domingo, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Deep learning /
theo: Goodfellow, Ian
Nhà xuất bản: (2016)

Joint leaf-refinement and ensemble pruning through L1 regularization
theo: Sebastian, Buschjäger, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Handbook of technical writing /
theo: Alred, Gerald J.
Nhà xuất bản: (2006)

A new genetic algorithm method based on statistical-based replacement for the training of multiplicative neuron model artificial neural networks
theo: Erol, Egrioglu, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Technical English: Vocabulary and Grammar /
theo: Nick, Brieger
Nhà xuất bản: (2012)

Statistics for machine learning : Techniques for exploring supervised, unsupervised, and reinforcement learning modules with Python and R /
theo: Bangeti, Pratap
Nhà xuất bản: (2017)

Python Machine Learning : Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit - learn, and TensorFlow /
theo: Raschka, Sebastian
Nhà xuất bản: (2017)

Python Machine Learning : Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit - learn, and TensorFlow 2 /
theo: Raschka, Sebastian
Nhà xuất bản: (2019)

Modelling and Control of Switched Reluctance Machines
theo: José Roberto, Camacho, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Naive automated machine learning
theo: Felix, Mohr, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Production cost modeling for permanent magnet synchronous machines for electric vehicles
theo: Jonas, Hemsen, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Dự báo chuỗi thời gian với Machine Learning
theo: Nguyễn Thị, Ngọc, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)