A new genetic algorithm method based on statistical-based replacement for the training of multiplicative neuron model artificial neural networks
CC BY
Lưu vào:
Tác giả chính: | Erol, Egrioglu, Crina, Grosan, Eren, Bas |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | English |
Nhà xuất bản: |
Springer
2023
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://link.springer.com/article/10.1007/s11227-022-04935-0 https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/7331 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Soft computing based closed form equations correlating L and N-type Schmidt hammer rebound numbers of rocks
theo: Panagiotis G.Asteris, và những người khác
Nhà xuất bản: (2021) -
The applied genetics of humans, animals, plants, and fungi /
theo: Lamb, Bernard C.
Nhà xuất bản: (2007) -
Prediction of axial load capacity of rectangular concrete-filled steel tube columns using machine learning techniques
theo: Tien-Thinh Le, và những người khác
Nhà xuất bản: (2021) -
Adaptive Energy Management in Microgrid Based on New Training Strategy for ANFIS
theo: Elsisi, M., và những người khác
Nhà xuất bản: (2022) -
Adaptive Energy Management in Microgrid Based on New Training Strategy for ANFIS
theo: M. Elsisi, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)