Multiobjective Optimization of Surface Roughness and Tool Wear in High-Speed Milling of AA6061 by Machine Learning and NSGA-II
This work addresses the prediction and optimization of average surface roughness (Ra) and maximum flank wear (Vbmax) of 6061 aluminum alloy during high-speed milling. The investigation was done using a DMU 50 CNC 5-axis machine with Ultracut FX 6090 fluid. Four factors were examined: the table feed...
Lưu vào:
| Tác giả chính: | , , |
|---|---|
| Định dạng: | Bài trích |
| Ngôn ngữ: | English |
| Nhà xuất bản: |
Hindawi
2022
|
| Chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://www.hindawi.com/journals/amse/2022/5406570/ https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/5977 https://doi.org/10.1155/2022/5406570 |
| Từ khóa: |
Thêm từ khóa
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!
|