Adaptive-neuro-fuzzy-inference-system model for prediction of ultimate load of rectangular concrete-filled steel tubular columns
This study is devoted to the development of an Adaptive-Neuro-Fuzzy-Inference-System (ANFIS) model for the prediction of ultimate load of rectangular concrete-filled steel tubular structural members. The learning process of the model is performed by conducting a combination of backpropagation gradie...
Lưu vào:
Tác giả chính: | T.H. Duong, T.-T. Le, S.X. Nguyen, M.V. Le |
---|---|
Định dạng: | Bài trích |
Ngôn ngữ: | English |
Nhà xuất bản: |
IOS Press
2022
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://content.iospress.com/articles/journal-of-intelligent-and-fuzzy-systems/ifs201628 https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/5927 https://doi.org/10.3233/jifs-201628 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Development of user-friendly kernel-based Gaussian process regression model for prediction of load-bearing capacity of square concrete-filled steel tubular members
theo: Tien-Thinh, Le, và những người khác
Nhà xuất bản: (2021) -
Effects of variability in experimental database on machine-learning-based prediction of ultimate load of circular concrete-filled steel tubes
theo: Ho, Nang Xuan
Nhà xuất bản: (2021) -
Practical Hybrid Machine Learning Approach for Estimation of Ultimate Load of Elliptical Concrete-Filled Steel Tubular Columns under Axial Loading
theo: Tien-Thinh Le
Nhà xuất bản: (2021) -
Fuzzy clustering with entropy regularization for interval-valued data with an application to scientific journal citations
theo: Pierpaolo, D’Urso, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
Prediction of axial load capacity of rectangular concrete-filled steel tube columns using machine learning techniques
theo: Tien-Thinh Le, và những người khác
Nhà xuất bản: (2021)