Turbo Detection Aided Autoencoder for Multicarrier Wireless Systems: Integrating Deep Learning Into Channel Coded Systems
A variety of deep learning schemes have endeavoured to integrate deep neural networks (DNNs) into channel coded systems by jointly designing DNN and the channel coding scheme in specific channels. However, this leads to limitations concerning the choice of both the channel coding scheme and the chan...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Chao, Xu, Thien Van, Luong, Luping, Xiang, Shinya, Sugiura |
---|---|
Định dạng: | Bài trích |
Ngôn ngữ: | English |
Nhà xuất bản: |
IEEE Transactions on Magnetics
2022
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://ieeexplore.ieee.org/document/9759489 https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/5911 https://doi.org/10.1109/tccn.2022.3168725 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Turbo Detection Aided Autoencoder for Multi-Carrier Wireless Systems: Integrating Deep Learning into Channel Coded Systems
theo: Chao, Xu, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022) -
Deep Learning-Aided Multicarrier Systems
theo: Luong, Thien Van
Nhà xuất bản: (2021) -
Topology optimization of microwave frequency dividing multiplexers
theo: Ahmad H., Bokhari, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
Unity-Rate Coding Improves the Iterative Detection Convergence of Autoencoder-Aided Communication Systems
theo: Luping, Xiang, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022) -
Unity-Rate Coding Improves the Iterative Detection Convergence of Autoencoder-Aided Communication Systems
theo: Luping, Xiang, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)