Submodular Maximization Subject to a Knapsack Constraint Under Noise Models
The field of Submodular Maximization subject to a Knapsack constraint has recently expanded to a variety of application domains, which is facing some challenges such as data explosions or additional conditions. There exist plenty of objective functions that cannot be evaluated exactly in many real c...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Dung T. K. Ha | Canh V. Pham, Huan X. Hoang |
---|---|
Định dạng: | Bài trích |
Ngôn ngữ: | English |
Nhà xuất bản: |
World Scientific Publishing
2022
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/S0217595922500130 https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/5909 https://doi.org/10.1142/S0217595922500130 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Submodular Maximization Subject to a Knapsack Constraint Under Noise Models
theo: Dung, T. K. Ha, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022) -
Optimal dividends under a drawdown constraint and a curious square-root rule
theo: Hansjörg, Albrecher, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
Inexact penalty decomposition methods for optimization problems with geometric constraints
theo: Christian, Kanzow, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
Multi-layer noise reshaping and perceptual optimization for effective adversarial attack of images
theo: Zhiquan, He, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
On a multistage discrete stochastic optimization problem with stochastic constraints and nested sampling
theo: Thuy Anh Ta, và những người khác
Nhà xuất bản: (2021)