A comparative analysis of weight-based machine learning methods for landslide susceptibility mapping in Ha Giang area
Landslide susceptibility maps (LSMs) are very crucial for planning policies in hazardous areas. However, the accuracy and reliability of LSMs depend on available data and the selection of suitable methods. This study is conducted to produce LSMs by combinations of machine learning methods and weight...
Lưu vào:
| Tác giả chính: | , , |
|---|---|
| Định dạng: | Bài trích |
| Ngôn ngữ: | English |
| Nhà xuất bản: |
Taylor & Francis Group
2022
|
| Chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/20964471.2022.2043520 https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/5901 https://doi.org/10.1080/20964471.2022.2043520 |
| Từ khóa: |
Thêm từ khóa
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!
|