Machine-Learning-Aided Optical OFDM for Intensity Modulated Direct Detection
End-to-end learning systems are conceived for Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM)-aided optical Intensity Modulation paired with Direct Detection (IM/DD) communications relying on the Autoencoder (AE) architecture in deep learning. We first propose an AE-aided Layered ACO-OFDM (LACO-OF...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Xiaoyu, Zhang, Thien Van, Luong, Periklis, Petropoulos |
---|---|
Định dạng: | Bài trích |
Ngôn ngữ: | English |
Nhà xuất bản: |
IEEE Transactions on Magnetics
2022
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://ieeexplore.ieee.org/document/9674226/keywords#keywords https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/5883 https://doi.org/10.1109/jlt.2022.3141222 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Machine-Learning-Aided Optical OFDM for Intensity Modulated Direct Detection
theo: Xiaoyu, Zhang, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022) -
On the spectrum-efficiency of QoS-aware protection in elastic optical networks
theo: Đào, Thanh Hải, và những người khác
Nhà xuất bản: (2020) -
Unity-Rate Coding Improves the Iterative Detection Convergence of Autoencoder-Aided Communication Systems
theo: Luping, Xiang, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022) -
Machine learning for optical chemical multi-analyte imaging
theo: Silvia E., Zieger, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
Directed communication in games with directed graphs
theo: E. C., Gavilán, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)