Prediction Model for Tensile Modulus of Carbon Nanotube–Polymer Composites
This work develops a Neural Network (NN) model for the prediction of the tensile modulus of carbon nanotube (CN)/polymer nanocomposites, based on experimental database. A data set composed of 282 configurations is collected from available resources. Considered input variables of the dataset are such...
Lưu vào:
| Tác giả chính: | Tien Thinh, Le, Minh Vuong, Le |
|---|---|
| Định dạng: | Bài trích |
| Ngôn ngữ: | English |
| Nhà xuất bản: |
Springer
2022
|
| Chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-92574-1_80 https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/5853 https://doi.org/10.1007/978-3-030-92574-1_80 |
| Từ khóa: |
Thêm từ khóa
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Prediction Model for Tensile Modulus of Carbon Nanotube–Polymer Composites
theo: Tien,Thinh Le, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022) -
Sustainable desalination device capable of producing freshwater and electricity
theo: Van-HuyTrinh, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022) -
Vehicle trajectory prediction on highways using bird eye view representations and deep learning
theo: Rubén, Izquierdo, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
Enhancing the performance of transferred efficientnet models in leaf image-based plant disease classification
theo: Bui, Thi Hanh, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022) -
Enhancing the performance of transferred efficientnet models in leaf image-based plant disease classification
theo: Bui, Thi Hanh, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)
