Turbo Detection Aided Autoencoder for Multi-Carrier Wireless Systems: Integrating Deep Learning into Channel Coded Systems
A variety of deep learning schemes have endeavoured to integrate deep neural networks (DNNs) into channel coded systems by jointly designing DNN and the channel coding scheme in specific channels. However, this leads to limitations concerning the choice of both the channel coding scheme and the chan...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Chao, Xu, Thien, Van Luong, Luping, Xiang, Shinya, Sugiura, Robert, G. Maunder, Lie-Liang, Yang, Lajos, Hanzo |
---|---|
Định dạng: | Bài trích |
Ngôn ngữ: | English |
Nhà xuất bản: |
IEEE
2022
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://ieeexplore.ieee.org/document/9759489/keywords#keywords https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/5769 https://doi.org/10.1109/tccn.2022.3168725 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Turbo Detection Aided Autoencoder for Multicarrier Wireless Systems: Integrating Deep Learning Into Channel Coded Systems
theo: Chao, Xu, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022) -
Unity-Rate Coding Improves the Iterative Detection Convergence of Autoencoder-Aided Communication Systems
theo: Luping, Xiang, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022) -
Unity-Rate Coding Improves the Iterative Detection Convergence of Autoencoder-Aided Communication Systems
theo: Luping, Xiang, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022) -
E-commerce channel management on the manufacturers’ side ongoing debates and future research pathways
theo: Jacopo, Ballerini, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
Automatic facial emotion recognition at the COVID-19 pandemic time
theo: Giovanna, Castellano, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)