A comparative analysis of weight-based machine learning methods for landslide susceptibility mapping in Ha Giang area
Landslide susceptibility maps (LSMs) are very crucial for planning policies in hazardous areas. However, the accuracy and reliability of LSMs depend on available data and the selection of suitable methods. This study is conducted to produce LSMs by combinations of machine learning methods and weight...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Trinh, Thanh, Luu, Thanh Binh, Le, Thi Trang Ha, Nguyen, Huy Duong, Tran, Van Trong, Nguyen, Thi Hai Van, Nguyen, Khanh Quoc, Nguyen Thi Lien |
---|---|
Định dạng: | Bài trích |
Ngôn ngữ: | English |
Nhà xuất bản: |
Taylor & Francis
2022
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/20964471.2022.2043520 https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/5758 https://doi.org/10.1080/20964471.2022.2043520 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
A comparative analysis of weight-based machine learning methods for landslide susceptibility mapping in Ha Giang area
theo: Thanh, Trinh, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022) -
Affine-Invariant Ensemble Transform Methods for Logistic Regression
theo: Jakiw, Pidstrigach, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
Sổ tay hỏi đáp về Logistics /
theo: Trần, Thanh Hải,
Nhà xuất bản: (2017) -
Dịch vụ Logistics ở Việt Nam trong tiến trình hội nhập quốc tế /
theo: Đặng, Đình Đào GS.TS.NGƯT,
Nhà xuất bản: (2019) -
New neighborhood, old habits? Delivery preferences of residents in new development areas and their assessment of alternative parcel logistics concepts: a case study of Berlin
theo: Johannes, Gruber, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)