Deep Learning for the Inverse Design of Mid-Infrared Graphene Plasmons
We theoretically investigate the plasmonic properties of mid-infrared graphene-based metamaterials and apply deep learning of a neural network for the inverse design. These artificial structures have square periodic arrays of graphene plasmonic resonators deposited on dielectric thin films. Optical...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Phan, Anh D., Nguyen, Cuong V., Pham, T. Linh, Tran, V. Huynh, Vu, D. Lam, Le, Anh-Tuan, Wakabayashi, Katsunori |
---|---|
Định dạng: | Bài Báo |
Ngôn ngữ: | English |
Nhà xuất bản: |
MDPI
2020
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/403 https://doi.org/10.3390/cryst10020125 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Enhanced solar photothermal effect of PANi fabrics with plasmonic nanostructures†
theo: Do, T. Nga, và những người khác
Nhà xuất bản: (2020) -
No-go theorem for inflation in an extended Ricci-inverse gravity model
theo: Tuan Q. Do
Nhà xuất bản: (2022) -
Switching between perfect absorption and polarization conversion, based on hybrid metamaterial in the GHz and THz bands
theo: Duong Thi Ha*, Dinh Ngoc Dzung, Nguyen Van Ngoc, Bui Son Tung, Thanh Son Pham, YoungPak Lee, Liang Yao Chen, Bui Xuan Khuyen and Vu Dinh Lam
Nhà xuất bản: (2021) -
Polycaprolactone/graphene oxide/acellular matrix nanofibrous scaffolds with antioxidant and promyelinating features for the treatment of peripheral demyelinating diseases
theo: Nagarajan, Aishwarya, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
Deep Learning-Aided Multicarrier Systems
theo: Luong, Thien Van
Nhà xuất bản: (2021)