Practical Hybrid Machine Learning Approach for Estimation of Ultimate Load of Elliptical Concrete-Filled Steel Tubular Columns under Axial Loading

In this study, a hybrid machine learning (ML) technique was proposed to predict the bearing capacity of elliptical CFST columns under axial load. The proposed model was Adaptive Neurofuzzy Inference System (ANFIS) combined with Real Coded Genetic Algorithm (RCGA), denoted as RCGA-ANFIS. The evaluati...

Mô tả chi tiết

Lưu vào:
Hiển thị chi tiết
Tác giả chính: Tien-Thinh Le
Định dạng: Bài trích
Ngôn ngữ:eng
Nhà xuất bản: Advances in Civil Engineering 2021
Truy cập trực tuyến:https://www.hindawi.com/journals/ace/2020/8832522/
https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/2841
https://doi.org/10.1155/2020/8832522
Từ khóa: Thêm từ khóa
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!