Prediction of axial load capacity of rectangular concrete-filled steel tube columns using machine learning techniques
This work aims to develop a novel and practical equation for predicting the axial load of rectangular concrete-filled steel tubular (CFST) columns based on soft computing techniques. More precisely, a dataset containing 880 experimental tests was first collected from the available literature for the...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Tien-Thinh Le, Panagiotis G. Asteris, Minas E. Lemonis |
---|---|
Định dạng: | Bài trích |
Ngôn ngữ: | eng |
Nhà xuất bản: |
Engineering with Computers
2021
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs00366-021-01461-0 https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/2838 https://doi.org/10.1007/s00366-021-01461-0 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Soft computing based closed form equations correlating L and N-type Schmidt hammer rebound numbers of rocks
theo: Panagiotis G.Asteris, và những người khác
Nhà xuất bản: (2021) -
A new genetic algorithm method based on statistical-based replacement for the training of multiplicative neuron model artificial neural networks
theo: Erol, Egrioglu, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
Adaptive-neuro-fuzzy-inference-system model for prediction of ultimate load of rectangular concrete-filled steel tubular columns
theo: T.H. Duong, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022) -
Practical Hybrid Machine Learning Approach for Estimation of Ultimate Load of Elliptical Concrete-Filled Steel Tubular Columns under Axial Loading
theo: Tien-Thinh Le
Nhà xuất bản: (2021) -
The applied genetics of humans, animals, plants, and fungi /
theo: Lamb, Bernard C.
Nhà xuất bản: (2007)