Ảnh bìa

Development of Deep Learning Model for the Recognition of Cracks on Concrete Surfaces

Q2

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Le, Tien-Thinh
Đồng tác giả:	Nguyen, Van-Hai
Định dạng:	Bài Báo
Ngôn ngữ:	English
Nhà xuất bản:	Applied Computational Intelligence and Soft Computing 2021
Truy cập trực tuyến:	https://www.hindawi.com/journals/acisc/2021/8858545/ https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/1853
Từ khóa:	Thêm từ khóa Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

Development of user-friendly kernel-based Gaussian process regression model for prediction of load-bearing capacity of square concrete-filled steel tubular members
theo: Tien-Thinh, Le, và những người khác
Nhà xuất bản: (2021)

Development and validation of predictive model based on deep learning method for classification of dyslipidemia in Chinese medicine
theo: Jinlei, Liu, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Practical Hybrid Machine Learning Approach for Estimation of Ultimate Load of Elliptical Concrete-Filled Steel Tubular Columns under Axial Loading
theo: Tien-Thinh Le
Nhà xuất bản: (2021)

Meta-transfer learning for emotion recognition
theo: Nguyen, Dung, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Deep learning /
theo: Goodfellow, Ian
Nhà xuất bản: (2016)

Effect of die coating on surface crack depth of hot extruded 7075 aluminum alloy
theo: Tatsuya, Funazuka, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Prediction of axial load capacity of rectangular concrete-filled steel tube columns using machine learning techniques
theo: Tien-Thinh Le, và những người khác
Nhà xuất bản: (2021)

On the learning of vague languages for syntactic pattern recognition
theo: Mariusz, Flasiński, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Multimodal recognition of frustration during game-play with deep neural networks
theo: Carlos de la, Fuente, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Applying Bayesian Optimization for Machine Learning Models in Predicting the Surface Roughness in Single-Point Diamond Turning Polycarbonate
theo: Van-Hai Nguyen, và những người khác
Nhà xuất bản: (2021)

A deep learning model for the classification of atrial fibrillation in critically ill patients
theo: Brian, Chen, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Deep Learning-Aided Multicarrier Systems
theo: Luong, Thien Van
Nhà xuất bản: (2021)

Flow dynamics for coupled surface and internal deep-water waves
theo: David, Henry, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Development of response surface method prediction model for traffic-related roadside noise levels based on traffic characteristics
theo: Elkafoury, Ahmed, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

A Research Toward Chinese Named Entity Recognition Based on Transfer Learning
theo: Hui, Kang, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Multiobjective Optimization of Surface Roughness and Tool Wear in High-Speed Milling of AA6061 by Machine Learning and NSGA-II
theo: Anh-Tu Nguyen, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

Deep Learning for Head Pose Estimation: A Survey
theo: Andrea, Asperti, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Deep Learning for the Inverse Design of Mid-Infrared Graphene Plasmons
theo: Phan, Anh D., và những người khác
Nhà xuất bản: (2020)

Calibration of a stress-strain response for geopolymer concrete under axial compressive load
theo: Dong, Van Dao, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

Calibration of a stress-strain response for geopolymer concrete under axial compressive load
theo: Dong, Van Dao, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

Unusual Transformation: A Deep Learning Approach to Create Art
theo: Mai, Cong Hung, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

Unusual Transformation: A Deep Learning Approach to Create Art
theo: Mai, Cong Hung, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

Micro-kernels for portable and efficient matrix multiplication in deep learning
theo: Guillermo, Alaejos, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Deep learning for compressive sensing: a ubiquitous systems perspective
theo: Alina L. Machidon, Machidon, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Introducing Foreign Models for Development
theo: Ohno, Izumi, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Adaptive-neuro-fuzzy-inference-system model for prediction of ultimate load of rectangular concrete-filled steel tubular columns
theo: T.H. Duong, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

Effects of variability in experimental database on machine-learning-based prediction of ultimate load of circular concrete-filled steel tubes
theo: Ho, Nang Xuan
Nhà xuất bản: (2021)

An Investigation into the Free Vibration of Intact and Cracked FGM Plates
theo: Shehab, Mohamed B., và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Image forgery detection a survey of recent deep-learning approaches
theo: Marcello, Zanardelli, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Learning ensembles of deep neural networks for extreme rainfall event detection
theo: Gianluigi, Folino, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Invariants for pattern recognition and classification /
theo: Marcos A. Rodrigues
Nhà xuất bản: (2000)

Path planning for graded concrete element fabrication
theo: Boris, Blagojevic, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Improving air pollutant prediction in Henan Province, China, by enhancing the concentration prediction accuracy using autocorrelation errors and an Informer deep learning model
theo: Kun, Cai, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

A deep learning approach to improve built asset operations and disaster management in critical events: an integrative simulation model for quicker decision making
theo: Carlos, Galera-Zarco, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Utilizing fog computing and explainable deep learning techniques for gestational diabetes prediction
theo: Nora, El-Rashidy, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Performance–energy trade-offs of deep learning convolution algorithms on ARM processors
theo: Manuel F., Dolz, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Deep variational models for collaborative filtering-based recommender systems
theo: Jesús, Bobadilla, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

How to crack the IELTS Writing test : Giải mã mọi dạng bài trong IELTS writing task 2 ;
theo: Đặng, Trần Tùng
Nhà xuất bản: (2020)

Stress Corrosion Cracking Behavior in API 5L Steels for Sour Service
theo: Blanco, A., và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

Stress Corrosion Cracking Behavior in API 5L Steels for Sour Service
theo: A. Blanco, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)