Effects of variability in experimental database on machine-learning-based prediction of ultimate load of circular concrete-filled steel tubes
Q1
Lưu vào:
Tác giả chính: | Ho, Nang Xuan |
---|---|
Đồng tác giả: | Le, Tien-Thinh |
Định dạng: | Bài Báo |
Ngôn ngữ: | English |
Nhà xuất bản: |
Measurement
2021
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0263224121002165?via%3Dihub#! https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/1772 https://doi.org/10.1016/j.measurement.2021.109198 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Adaptive-neuro-fuzzy-inference-system model for prediction of ultimate load of rectangular concrete-filled steel tubular columns
theo: T.H. Duong, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022) -
Development of user-friendly kernel-based Gaussian process regression model for prediction of load-bearing capacity of square concrete-filled steel tubular members
theo: Tien-Thinh, Le, và những người khác
Nhà xuất bản: (2021) -
Prediction of axial load capacity of rectangular concrete-filled steel tube columns using machine learning techniques
theo: Tien-Thinh Le, và những người khác
Nhà xuất bản: (2021) -
Influence of system changes on closely spaced modes of a large-scale concrete tower for the application to structural health monitoring
theo: Clemens, Jonscher, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
Efficacy of an aid (gastric tube insertion guide) for oral insertion of a gastric tube a randomized controlled trial
theo: Shunsuke, Saima, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)