Development of user-friendly kernel-based Gaussian process regression model for prediction of load-bearing capacity of square concrete-filled steel tubular members
A Machine Learning (ML) model based on Gaussian regression, using different kernel functions, is introduced in this paper to assess the load-carrying capacity of square concrete-filled steel tubular (CFST) columns. The input data used to develop the prediction model, which consists of 314 datasets i...
Lưu vào:
| Tác giả chính: | , |
|---|---|
| Định dạng: | Bài Báo |
| Ngôn ngữ: | English |
| Nhà xuất bản: |
Materials and Structures 54(2), 59
2021
|
| Chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://link.springer.com/article/10.1617%2Fs11527-021-01646-5 https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/1429 |
| Từ khóa: |
Thêm từ khóa
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!
|
Hãy là người đầu tiên bình luận!