Ứng dụng học máy và suy diễn nhân quả cho dữ liệu viễn thông
Nghiên cứu này ứng dụng các thuật toán học máy như Logistic Regression, Decision Tree và Radom Forest để dự báo khả năng rời bỏ của khách hàng viễn thông, đồng thời áp dụng duy diễn nhân quả để xác định nguyên nhân khiến khách hàng rời bỏ dịch vụ. Phương pháp nghiên cứu bao gồm xử lý, phân tích dữ l...
Lưu vào:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Đồng tác giả: | |
| Định dạng: | Luận án |
| Ngôn ngữ: | Vietnamese |
| Nhà xuất bản: |
Phenikaa University
2025
|
| Chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/11790 |
| Từ khóa: |
Thêm từ khóa
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!
|
| Tóm tắt: | Nghiên cứu này ứng dụng các thuật toán học máy như Logistic Regression, Decision Tree và Radom Forest để dự báo khả năng rời bỏ của khách hàng viễn thông, đồng thời áp dụng duy diễn nhân quả để xác định nguyên nhân khiến khách hàng rời bỏ dịch vụ. Phương pháp nghiên cứu bao gồm xử lý, phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình học máy với suy diễn nhân quả. |
|---|