Tìm hiểu và triển khai các thuật toán phân lớp cho dữ liệu lớn
Trong bối cảnh dữ liệu nhiều chiều ngày càng trở nên phổ biến trong học máy, việc lựa chọn đặc trưng hiệu quả đóng vai trò then chốt trong việc xây dựng các mô hình phân lớp dữ liệu chính xác, đồng thời tối ưu hóa chi phí tính toán. Luận văn này đề xuất và phát triển hai mô hình lựa chọn đặc trung:...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Vũ, Thị Kiều Anh |
---|---|
Đồng tác giả: | Trịnh, Thành |
Định dạng: | Luận án |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Nhà xuất bản: |
Phenikaa University
2025
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/11656 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Tuyển tập dữ liệu lớn /
Nhà xuất bản: (2019) -
Giáo trình khai phá dữ liệu /
theo: Nguyễn, Hà Nam
Nhà xuất bản: (2016) -
Giáo trình khai phá dữ liệu WEB /
Nhà xuất bản: (2011) -
Khai phá dữ liệu = Data mining /
theo: Lê, Văn Phùng
Nhà xuất bản: (2017) -
Cấu trúc dữ liệu và thuật toán (Phân tích và cài đặt trên C/C++).
theo: Trần, Thông Quế
Nhà xuất bản: (2018)