Xây dựng ứng dụng trích xuất thông tin từ căn cước công dân sử dụng công nghệ OCR
Trong bối cảnh công nghệ 4.0, nhu caaufsoos hóa dữ liệu và tự động hóa quy trình đang trở nên cấp thiết, đặc biệt trong việc quản lysthoong tin từ các tài lieeujnhuw căn cước công dân (CCCD). Đề tài đặt ra câu hỏi làm thế nào để trích xuất thông tin từ CCCD một cách nhanh chóng và chính xác bằng côn...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Format: | Study |
Language: | Vietnamese |
Published: |
Phenikaa University
2024
|
Subjects: | |
Online Access: | https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/11156 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
id |
oai:localhost:PNK-11156 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
oai:localhost:PNK-111562024-10-23T02:56:35Z Xây dựng ứng dụng trích xuất thông tin từ căn cước công dân sử dụng công nghệ OCR Nguyễn, Thị Nga Mai, Xuân Tráng công nghệ trích xuất thông tin Trong bối cảnh công nghệ 4.0, nhu caaufsoos hóa dữ liệu và tự động hóa quy trình đang trở nên cấp thiết, đặc biệt trong việc quản lysthoong tin từ các tài lieeujnhuw căn cước công dân (CCCD). Đề tài đặt ra câu hỏi làm thế nào để trích xuất thông tin từ CCCD một cách nhanh chóng và chính xác bằng công nghệ OCR. Sử dụng phương pháp kết hợp YOLOv9 cho phát hiện văn bản và VietOCR cho nhận diện ký tự, dự án đã phát triển một ứng dungjcos khả nặng tự động nhận diện và trích xuất dữ liệu hiệu quả. Kết quả cho thấy ứng dụng không chỉ giảm thiểu thời gian và sai sót mà còn nâng cao khả năng quản lý thông tin, góp phần thúc đẩy quá trình chuyển đổi số. 2024-10-23T02:56:35Z 2024-10-23T02:56:35Z 2024 Study https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/11156 vi application/pdf Phenikaa University |
institution |
Digital Phenikaa |
collection |
Digital Phenikaa |
language |
Vietnamese |
topic |
công nghệ trích xuất thông tin |
spellingShingle |
công nghệ trích xuất thông tin Nguyễn, Thị Nga Xây dựng ứng dụng trích xuất thông tin từ căn cước công dân sử dụng công nghệ OCR |
description |
Trong bối cảnh công nghệ 4.0, nhu caaufsoos hóa dữ liệu và tự động hóa quy trình đang trở nên cấp thiết, đặc biệt trong việc quản lysthoong tin từ các tài lieeujnhuw căn cước công dân (CCCD). Đề tài đặt ra câu hỏi làm thế nào để trích xuất thông tin từ CCCD một cách nhanh chóng và chính xác bằng công nghệ OCR. Sử dụng phương pháp kết hợp YOLOv9 cho phát hiện văn bản và VietOCR cho nhận diện ký tự, dự án đã phát triển một ứng dungjcos khả nặng tự động nhận diện và trích xuất dữ liệu hiệu quả. Kết quả cho thấy ứng dụng không chỉ giảm thiểu thời gian và sai sót mà còn nâng cao khả năng quản lý thông tin, góp phần thúc đẩy quá trình chuyển đổi số. |
author2 |
Mai, Xuân Tráng |
author_facet |
Mai, Xuân Tráng Nguyễn, Thị Nga |
format |
Study |
author |
Nguyễn, Thị Nga |
author_sort |
Nguyễn, Thị Nga |
title |
Xây dựng ứng dụng trích xuất thông tin từ căn cước công dân sử dụng công nghệ OCR |
title_short |
Xây dựng ứng dụng trích xuất thông tin từ căn cước công dân sử dụng công nghệ OCR |
title_full |
Xây dựng ứng dụng trích xuất thông tin từ căn cước công dân sử dụng công nghệ OCR |
title_fullStr |
Xây dựng ứng dụng trích xuất thông tin từ căn cước công dân sử dụng công nghệ OCR |
title_full_unstemmed |
Xây dựng ứng dụng trích xuất thông tin từ căn cước công dân sử dụng công nghệ OCR |
title_sort |
xây dựng ứng dụng trích xuất thông tin từ căn cước công dân sử dụng công nghệ ocr |
publisher |
Phenikaa University |
publishDate |
2024 |
url |
https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/11156 |
_version_ |
1813733970093801472 |
score |
8.891787 |