Cover Image

Ứng dụng học sâu cho bài toán phân loại chất lượng thịt

Đề tài tập trung vào ứng dụng học sâu trong việc phân loại chất lượng thịt. Giải pháp đưa ra ở đây đó là sử dụng độ dài phần đuôi để làm thước đo phân loại chất lượng thịt. Cụ thể là với “ lợn đuôi dài ” sẽ là giống lợn nuôi tự nhiên, “ lợn đuôi ngắn ” sẽ là giống lợn nuôi công nghiệp. Để giải quyết...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Trịnh, Tuấn Anh
Other Authors: Phạm, Tiến Lâm
Format: Study
Language:Vietnamese
Published: Phenikaa University 2024
Subjects:
Thuật toán học sâu
Chất lượng thịt
Online Access:https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/10563
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id oai:localhost:PNK-10563
record_format dspace
spelling oai:localhost:PNK-105632024-07-23T04:10:33Z Ứng dụng học sâu cho bài toán phân loại chất lượng thịt Trịnh, Tuấn Anh Phạm, Tiến Lâm Thuật toán học sâu Chất lượng thịt Đề tài tập trung vào ứng dụng học sâu trong việc phân loại chất lượng thịt. Giải pháp đưa ra ở đây đó là sử dụng độ dài phần đuôi để làm thước đo phân loại chất lượng thịt. Cụ thể là với “ lợn đuôi dài ” sẽ là giống lợn nuôi tự nhiên, “ lợn đuôi ngắn ” sẽ là giống lợn nuôi công nghiệp. Để giải quyết bài toán này tôi đề xuất một phương pháp mới là kết hợp huấn luyện được mô hình YOLO (you only look once) để phát hiện vị trí đuôi lợn cho độ chính xác cao, và xây dựng được thuật toán xử lý ảnh cho việc phân lập vùng đuôi lợn phục vụ cho việc đánh giá chiều dài của đuôi giúp nhằm giúp giải quyết bài toán. 2024-07-23T04:10:33Z 2024-07-23T04:10:33Z 2023 Study https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/10563 vi application/pdf Phenikaa University
institution Digital Phenikaa
collection Digital Phenikaa
language Vietnamese
topic Thuật toán học sâu
Chất lượng thịt
spellingShingle Thuật toán học sâu
Chất lượng thịt
Trịnh, Tuấn Anh
Ứng dụng học sâu cho bài toán phân loại chất lượng thịt
description Đề tài tập trung vào ứng dụng học sâu trong việc phân loại chất lượng thịt. Giải pháp đưa ra ở đây đó là sử dụng độ dài phần đuôi để làm thước đo phân loại chất lượng thịt. Cụ thể là với “ lợn đuôi dài ” sẽ là giống lợn nuôi tự nhiên, “ lợn đuôi ngắn ” sẽ là giống lợn nuôi công nghiệp. Để giải quyết bài toán này tôi đề xuất một phương pháp mới là kết hợp huấn luyện được mô hình YOLO (you only look once) để phát hiện vị trí đuôi lợn cho độ chính xác cao, và xây dựng được thuật toán xử lý ảnh cho việc phân lập vùng đuôi lợn phục vụ cho việc đánh giá chiều dài của đuôi giúp nhằm giúp giải quyết bài toán.
author2 Phạm, Tiến Lâm
author_facet Phạm, Tiến Lâm
Trịnh, Tuấn Anh
format Study
author Trịnh, Tuấn Anh
author_sort Trịnh, Tuấn Anh
title Ứng dụng học sâu cho bài toán phân loại chất lượng thịt
title_short Ứng dụng học sâu cho bài toán phân loại chất lượng thịt
title_full Ứng dụng học sâu cho bài toán phân loại chất lượng thịt
title_fullStr Ứng dụng học sâu cho bài toán phân loại chất lượng thịt
title_full_unstemmed Ứng dụng học sâu cho bài toán phân loại chất lượng thịt
title_sort ứng dụng học sâu cho bài toán phân loại chất lượng thịt
publisher Phenikaa University
publishDate 2024
url https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/10563
_version_ 1805580245117435904
score 8.891787

Similar Items