Cover Image

Xây dựng ứng dụng Trí tuệ nhân tạo nhận dạng cử chỉ bàn tay người

- Xây dựng ứng dụng trí tuệ nhân tạo nhận dạng cử chỉ bàn tay người sử dụng YOLOv8 và VGG-16 từ đó kết hợp triển khai một ứng dụng web sử dụng Python Flask. Ứng dụng sẽ cho phép người dùng tải lên ảnh chứa các cử chỉ tay. Sau đó ảnh sẽ được xử lý thông qua hai mô hình học máy là model YOLOv8 để nhận...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Trần, Hồng Thu
Other Authors: Mai, Xuân Tráng
Format: Study
Language:Vietnamese
Published: Phenikaa University 2024
Subjects:
Xây dựng
Trí tuệ nhân tạo
Nhận dạng
Ứng dụng
Online Access:https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/10493
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id oai:localhost:PNK-10493
record_format dspace
spelling oai:localhost:PNK-104932024-07-15T02:55:45Z Xây dựng ứng dụng Trí tuệ nhân tạo nhận dạng cử chỉ bàn tay người Trần, Hồng Thu Mai, Xuân Tráng Xây dựng Trí tuệ nhân tạo Nhận dạng Ứng dụng - Xây dựng ứng dụng trí tuệ nhân tạo nhận dạng cử chỉ bàn tay người sử dụng YOLOv8 và VGG-16 từ đó kết hợp triển khai một ứng dụng web sử dụng Python Flask. Ứng dụng sẽ cho phép người dùng tải lên ảnh chứa các cử chỉ tay. Sau đó ảnh sẽ được xử lý thông qua hai mô hình học máy là model YOLOv8 để nhận diện vùng tay và model VGG16 để phân loại cử chỉ tay, từ đó cho ra kết quả chính xác nhất 2024-07-15T02:55:44Z 2024-07-15T02:55:44Z 2024 Study https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/10493 vi application/pdf Phenikaa University
institution Digital Phenikaa
collection Digital Phenikaa
language Vietnamese
topic Xây dựng
Trí tuệ nhân tạo
Nhận dạng
Ứng dụng
spellingShingle Xây dựng
Trí tuệ nhân tạo
Nhận dạng
Ứng dụng
Trần, Hồng Thu
Xây dựng ứng dụng Trí tuệ nhân tạo nhận dạng cử chỉ bàn tay người
description - Xây dựng ứng dụng trí tuệ nhân tạo nhận dạng cử chỉ bàn tay người sử dụng YOLOv8 và VGG-16 từ đó kết hợp triển khai một ứng dụng web sử dụng Python Flask. Ứng dụng sẽ cho phép người dùng tải lên ảnh chứa các cử chỉ tay. Sau đó ảnh sẽ được xử lý thông qua hai mô hình học máy là model YOLOv8 để nhận diện vùng tay và model VGG16 để phân loại cử chỉ tay, từ đó cho ra kết quả chính xác nhất
author2 Mai, Xuân Tráng
author_facet Mai, Xuân Tráng
Trần, Hồng Thu
format Study
author Trần, Hồng Thu
author_sort Trần, Hồng Thu
title Xây dựng ứng dụng Trí tuệ nhân tạo nhận dạng cử chỉ bàn tay người
title_short Xây dựng ứng dụng Trí tuệ nhân tạo nhận dạng cử chỉ bàn tay người
title_full Xây dựng ứng dụng Trí tuệ nhân tạo nhận dạng cử chỉ bàn tay người
title_fullStr Xây dựng ứng dụng Trí tuệ nhân tạo nhận dạng cử chỉ bàn tay người
title_full_unstemmed Xây dựng ứng dụng Trí tuệ nhân tạo nhận dạng cử chỉ bàn tay người
title_sort xây dựng ứng dụng trí tuệ nhân tạo nhận dạng cử chỉ bàn tay người
publisher Phenikaa University
publishDate 2024
url https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/10493
_version_ 1805580241316347904
score 8.891053

Similar Items