Xây dựng ứng dụng Trí tuệ nhân tạo nhận diện và tracking phương tiện giao thông
"- Xây dựng phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo nhận diện và đếm phương tiện giao thông sử dụng YOLOv8x và ByteTrack, từ đó kết hợp thuật toán đếm để phân loại và xác định lưu lượng từng loại xe tại các góc quay và địa điểm khác nhau như nút giao/mặt cắt, xác định thời gian chờ đèn của các phư...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Vũ, Tuấn Huy |
---|---|
Đồng tác giả: | Lương, Văn Thiện |
Định dạng: | Study |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Nhà xuất bản: |
Phenikaa University
2024
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/10492 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Xây dựng ứng dụng trí tuệ nhân tạo nhận diện và đếm phương tiện giao thông
theo: Phạm, Ngọc Việt
Nhà xuất bản: (2024) -
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu phổ quang học
theo: Đặng, Bùi Nhật Lê
Nhà xuất bản: (2024) -
Xây dựng ứng dụng Trí tuệ nhân tạo nhận dạng cử chỉ bàn tay người
theo: Trần, Hồng Thu
Nhà xuất bản: (2024) -
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo để dẫn đầu : 50 câu chuyện thành công của các công ty hàng đầu thế giới /
theo: Marr, Bernard
Nhà xuất bản: (2019) -
Kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo /
Nhà xuất bản: (2019)