Hiển thị ở chế độ nhân viên: Xây dựng ứng dụng Trí tuệ nhân tạo nhận diện và tracking phương tiện giao thông

Xây dựng ứng dụng Trí tuệ nhân tạo nhận diện và tracking phương tiện giao thông

"- Xây dựng phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo nhận diện và đếm phương tiện giao thông sử dụng YOLOv8x và ByteTrack, từ đó kết hợp thuật toán đếm để phân loại và xác định lưu lượng từng loại xe tại các góc quay và địa điểm khác nhau như nút giao/mặt cắt, xác định thời gian chờ đèn của các phư...

Mô tả chi tiết

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Vũ, Tuấn Huy
Đồng tác giả:	Lương, Văn Thiện
Định dạng:	Study
Ngôn ngữ:	Vietnamese
Nhà xuất bản:	Phenikaa University 2024
Chủ đề:	Xây dựng Trí tuệ nhân tạo Phương tiện giao thông
Truy cập trực tuyến:	https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/10492
Từ khóa:	Thêm từ khóa Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!

id	oai:localhost:PNK-10492
record_format	dspace
spelling	oai:localhost:PNK-104922024-07-15T02:51:52Z Xây dựng ứng dụng Trí tuệ nhân tạo nhận diện và tracking phương tiện giao thông Vũ, Tuấn Huy Lương, Văn Thiện Xây dựng Trí tuệ nhân tạo Phương tiện giao thông "- Xây dựng phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo nhận diện và đếm phương tiện giao thông sử dụng YOLOv8x và ByteTrack, từ đó kết hợp thuật toán đếm để phân loại và xác định lưu lượng từng loại xe tại các góc quay và địa điểm khác nhau như nút giao/mặt cắt, xác định thời gian chờ đèn của các phương tiện giao thông trong 1 vùng xác định. - Các bước cần thực hiện là thu thập dữ liệu, phân tích xử lý dữ liệu, sử dụng YOLOv8x và ByteTrack đào tạo mô hình, viết xác định thuật toán đếm phương tiện, xây dựng ứng dụng và đánh giá kết quả" 2024-07-15T02:51:51Z 2024-07-15T02:51:51Z 2024 Study https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/10492 vi application/pdf Phenikaa University
institution	Digital Phenikaa
collection	Digital Phenikaa
language	Vietnamese
topic	Xây dựng Trí tuệ nhân tạo Phương tiện giao thông
spellingShingle	Xây dựng Trí tuệ nhân tạo Phương tiện giao thông Vũ, Tuấn Huy Xây dựng ứng dụng Trí tuệ nhân tạo nhận diện và tracking phương tiện giao thông
description	"- Xây dựng phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo nhận diện và đếm phương tiện giao thông sử dụng YOLOv8x và ByteTrack, từ đó kết hợp thuật toán đếm để phân loại và xác định lưu lượng từng loại xe tại các góc quay và địa điểm khác nhau như nút giao/mặt cắt, xác định thời gian chờ đèn của các phương tiện giao thông trong 1 vùng xác định. - Các bước cần thực hiện là thu thập dữ liệu, phân tích xử lý dữ liệu, sử dụng YOLOv8x và ByteTrack đào tạo mô hình, viết xác định thuật toán đếm phương tiện, xây dựng ứng dụng và đánh giá kết quả"
author2	Lương, Văn Thiện
author_facet	Lương, Văn Thiện Vũ, Tuấn Huy
format	Study
author	Vũ, Tuấn Huy
author_sort	Vũ, Tuấn Huy
title	Xây dựng ứng dụng Trí tuệ nhân tạo nhận diện và tracking phương tiện giao thông
title_short	Xây dựng ứng dụng Trí tuệ nhân tạo nhận diện và tracking phương tiện giao thông
title_full	Xây dựng ứng dụng Trí tuệ nhân tạo nhận diện và tracking phương tiện giao thông
title_fullStr	Xây dựng ứng dụng Trí tuệ nhân tạo nhận diện và tracking phương tiện giao thông
title_full_unstemmed	Xây dựng ứng dụng Trí tuệ nhân tạo nhận diện và tracking phương tiện giao thông
title_sort	xây dựng ứng dụng trí tuệ nhân tạo nhận diện và tracking phương tiện giao thông
publisher	Phenikaa University
publishDate	2024
url	https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/10492
_version_	1805580241184227328
score	8.887929

Xây dựng ứng dụng Trí tuệ nhân tạo nhận diện và tracking phương tiện giao thông

Tài liệu tương tự