Xây dựng ứng dụng Trí tuệ nhân tạo nhận diện và tracking phương tiện giao thông
"- Xây dựng phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo nhận diện và đếm phương tiện giao thông sử dụng YOLOv8x và ByteTrack, từ đó kết hợp thuật toán đếm để phân loại và xác định lưu lượng từng loại xe tại các góc quay và địa điểm khác nhau như nút giao/mặt cắt, xác định thời gian chờ đèn của các phư...
Lưu vào:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Đồng tác giả: | |
| Định dạng: | Study |
| Ngôn ngữ: | Vietnamese |
| Nhà xuất bản: |
Phenikaa University
2024
|
| Chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/10492 |
| Từ khóa: |
Thêm từ khóa
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!
|
| Tóm tắt: | "- Xây dựng phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo nhận diện và đếm phương tiện giao thông sử dụng YOLOv8x và ByteTrack, từ đó kết hợp thuật toán đếm để phân loại và xác định lưu lượng từng loại xe tại các góc quay và địa điểm khác nhau như nút giao/mặt cắt, xác định thời gian chờ đèn của các phương tiện giao thông trong 1 vùng xác định.
- Các bước cần thực hiện là thu thập dữ liệu, phân tích xử lý dữ liệu, sử dụng YOLOv8x và ByteTrack đào tạo mô hình, viết xác định thuật toán đếm phương tiện, xây dựng ứng dụng và đánh giá kết quả" |
|---|